Menguji Perkara yang Menghasilkan Penukaran

Ujian yang baik bermula dengan hipotesis yang jelas, bukannya percubaan rambang. Nyatakan perkara yang akan Anda ubah, hasil yang dijangkakan dan sebabnya.

Ini memastikan ujian mempunyai tujuan dan menjadikan hasilnya bermakna sama ada berjaya atau gagal. Ujian yang gagal dan menyangkal sesuatu kepercayaan tetap menjadi learning yang bernilai.

Untuk mengetahui perkara yang menyebabkan perubahan hasil, ubah satu elemen pada satu masa: tajuk, warna butang atau panjang borang, tetapi bukan ketiga-tiganya serentak.

Mengubah beberapa perkara bersama-sama masih boleh menunjukkan bahawa halaman bertambah baik, tetapi bukan perubahan yang menyebabkannya. Asingkan pemboleh ubah untuk memahami pengajarannya.

Tidak semua elemen mempunyai kepentingan yang sama. Tajuk, tawaran utama, CTA dan visual utama biasanya paling banyak mempengaruhi penukaran, jadi uji perkara tersebut terlebih dahulu.

Pelarasan kosmetik yang kecil jarang menghasilkan perubahan besar. Belanjakan sumber ujian pada perkara yang mempunyai potensi peningkatan paling tinggi.

Ujian memerlukan pelawat dan penukaran yang mencukupi sebelum hasilnya membawa sebarang makna. Mengisytiharkan pemenang selepas hanya beberapa penukaran ialah kesilapan ujian yang paling biasa.

Tentukan saiz sampel yang diperlukan sebelum bermula dan biarkan ujian berjalan cukup lama untuk menangkap perubahan harian yang biasa, sebaik-baiknya selama beberapa minggu penuh.

Keertian statistik menganggarkan kebarangkalian bahawa sesuatu perbezaan itu benar dan bukan sekadar hingar rawak. Ambang yang biasa digunakan ialah tahap keyakinan 95%.

Di bawah tahap itu, versi yang kelihatan sebagai pemenang mungkin hanya bernasib baik. Keertian statistik melindungi Anda daripada melancarkan perubahan yang sebenarnya tidak membantu.

Menghentikan ujian sebaik sahaja B kelihatan mendahului, yang dipanggil mengintai data, meningkatkan kemenangan palsu. Kelebihan awal sering hilang apabila lebih banyak data diterima.

Tetapkan syarat penamatan terlebih dahulu dan patuhinya. Elakkan juga menjalankan ujian dalam tempoh yang luar biasa, seperti jualan musim perayaan, yang memesongkan tingkah laku biasa.

Ujian pelbagai pemboleh ubah mengubah beberapa elemen serentak dan mengukur setiap gabungan. Ujian ini boleh mendedahkan cara elemen saling berinteraksi, tetapi memerlukan trafik yang jauh lebih banyak.

Bagi kebanyakan halaman, ujian A/B berturutan lebih praktikal. Simpan ujian pelbagai pemboleh ubah untuk halaman yang mempunyai trafik tinggi dan mampu menampung jumlah tersebut.

Ujian hanya berguna jika Anda mengambil tindakan berdasarkan hasilnya. Lancarkan versi pemenang, dokumentasikan perkara yang dipelajari dan gunakan pengetahuan itu dalam hipotesis seterusnya.

CRO ialah satu kitaran: penyelidikan, pembentukan hipotesis, ujian, pembelajaran dan pengulangan. Pengulangan yang berterusan terkumpul menjadi peningkatan besar dari semasa ke semasa.

Peningkatan mengukur sejauh mana variasi pemenang bertambah baik berbanding kawalan, sebagai peratusan daripada kadar asal. Angka ini menyampaikan kesan dengan jelas kepada pihak berkepentingan.

Sentiasa sertakan peningkatan bersama tahap keyakinan supaya hasilnya jujur. Peningkatan besar dengan tahap keyakinan rendah belum cukup untuk dijadikan keputusan.

Pengujian menggantikan pendapat dengan bukti. Ujian A/B membahagikan trafik untuk membandingkan versi, berpandukan hipotesis yang jelas dan satu pemboleh ubah terpencil, dengan tumpuan awal pada unsur berimpak tinggi.

Tunggu sehingga saiz sampel dan keberertian statistik mencukupi, elakkan melihat keputusan terlalu awal, kemudian lancarkan versi pemenang dan teruskan penambahbaikan. Laporkan hasil sebagai peningkatan yang disertai tahap keyakinan.