Pelajari AI dengan Python · Pelajaran

Bekerja dengan REPL Python dan IPython

Penerokaan interaktif, pelengkapan tab, ?, %timeit dan arahan shell dalam IPython.

Pelajaran 4 daripada 413 langkah

Bekerja dengan REPL Python dan IPython ialah pelajaran Pelajari AI dengan Python percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Aliran Kerja Interaktif

REPL (Gelung Baca-Nilai-Cetak) membolehkan Anda bereksperimen baris demi baris. IPython ialah REPL yang dipertingkatkan dengan introspeksi, magic dan sejarah, serta menjadi kuasa di sebalik kernel Jupyter.

pip install ipython
ipython

Rentetan Dokumentasi dengan Satu ?

Tambahkan ? pada mana-mana objek untuk melihat rentetan dokumentasi dan tandatangan objek tersebut; Anda tidak perlu membuka dokumentasi dalam pelayar.

import numpy as np
np.arange?
# shows signature and docstring for arange

Sumber dengan Dua ??

Gunakan ?? untuk melihat kod sumber sebenar sesuatu fungsi (apabila ditulis dalam Python). Ini amat berguna untuk memahami dalaman pustaka.

def scale(x, factor=2):
    return x * factor

scale??
# prints the function source

Mengukur Masa dengan %timeit

Magic %timeit yang sama daripada buku nota turut berfungsi dalam IPython. Magic ini melaraskan bilangan gelung secara automatik untuk mendapatkan pengukuran yang stabil.

%timeit [i**2 for i in range(1000)]

Menjalankan Skrip dengan %run

%run script.py melaksanakan fail dalam sesi semasa dan mengekalkan pemboleh ubahnya untuk diperiksa selepas itu.

%run analysis.py
print(results)   # variable defined inside analysis.py

Hasil Terakhir: _

Satu garis bawah _ menyimpan keluaran paling terkini. Ini berguna untuk menggunakan semula hasil yang terlupa Anda tetapkan.

In [1]: 10 * 5
Out[1]: 50

In [2]: _ + 1
Out[2]: 51

Hasil Lebih Lama: dan _

Dua garis bawah __ memberikan hasil kedua terakhir, manakala tiga ___ memberikan hasil ketiga terakhir. Anda boleh mendapatkan semula tiga keluaran terakhir.

In [1]: 1
In [2]: 2
In [3]: 3
In [4]: ___, __, _
Out[4]: (1, 2, 3)

Keluaran Mengikut Nombor

Setiap keluaran bernombor disimpan. Out[3] (atau _3) mendapatkan hasil sel 3 secara khusus.

In [3]: 7 * 6
Out[3]: 42

In [4]: Out[3] + 8
Out[4]: 50

Pelengkapan Tab

Tekan Tab selepas titik untuk menyenaraikan atribut dan kaedah sesuatu objek. Hal ini menjadikan API mudah diterokai tanpa perlu menghafalnya.

import pandas as pd
pd.read_<TAB>
# read_csv  read_excel  read_json  read_parquet ...

Menyenaraikan Pemboleh Ubah dengan %who

%who menyenaraikan nama yang ditakrifkan dalam sesi; %whos menambahkan butiran jenis dan nilai untuk gambaran keseluruhan yang lebih lengkap.

x = 5
name = "ada"
%who
# name	x

%whos
# Variable  Type  Data/Info

Cangkerang dan Sejarah

IPython juga menjalankan arahan cangkerang dengan ! dan mengingati sejarah masukan dengan %history, supaya Anda boleh menyalin eksperimen terdahulu.

!ls *.csv
%history -n 1-5   # show first five inputs with numbers

Semakan Pantas

Uji kemahiran introspeksi IPython Anda.

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali

Alat kuasa IPython:

obj? untuk rentetan dokumentasi, obj?? untuk sumber
%timeit untuk penanda aras, %run untuk melaksanakan fail
_, __, ___ mendapatkan semula tiga hasil terakhir; Out[n] mendapatkan mana-mana hasil
Pelengkapan Tab untuk penerokaan
%who / %whos menyenaraikan pemboleh ubah

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 53
Pelajaran: 225

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Bekerja dengan REPL Python dan IPython” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, termasuk “Bekerja dengan REPL Python dan IPython”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Bekerja dengan REPL Python dan IPython”?

Penerokaan interaktif, pelengkapan tab, ?, %timeit dan arahan shell dalam IPython. Anda berlatih Pelajari AI dengan Python menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Pelajari AI dengan Python?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Pelajari AI dengan Python di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Bekerja dengan REPL Python dan IPython” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Pelajari AI dengan Python ini?

Ya. Setiap pelajaran Pelajari AI dengan Python menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Pelajari AI dengan Python