0Pricing
Learn AI with Python · Lekcja

Praca z REPL Pythona i IPythonem

Eksploracja interaktywna, uzupełnianie tabulatorowe, ?, %timeit i polecenia powłoki w IPythonie.

Praca z REPL Pythona i IPythonem to bezpłatna lekcja Learn AI with Python na CoddyKit. To lekcja 4 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Learn AI with Python, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Learn AI with Python zawiera 4 lekcji w sumie.

Interaktywny przepływ pracy

REPL (Read-Eval-Print Loop) pozwala eksperymentować wiersz po wierszu. IPython to rozbudowany REPL z introspekcją, magiami i historią, który napędza kernele Jupyter.

pip install ipython
ipython

Docstringi za pomocą pojedynczego ?

Dodanie ? do dowolnego obiektu wyświetla jego docstring i sygnaturę, bez potrzeby otwierania dokumentacji w przeglądarce.

import numpy as np
np.arange?
# shows signature and docstring for arange

Kod źródłowy za pomocą podwójnego ??

Należy użyć ??, aby wyświetlić rzeczywisty kod źródłowy funkcji, jeśli została napisana w Pythonie. To świetny sposób na zrozumienie wewnętrznego działania bibliotek.

def scale(x, factor=2):
    return x * factor

scale??
# prints the function source

Pomiar czasu za pomocą %timeit

Ta sama magia %timeit znana z notebooków działa również w IPythonie. Automatycznie dobiera liczbę powtórzeń, aby zapewnić stabilny pomiar.

%timeit [i**2 for i in range(1000)]

Uruchamianie skryptów za pomocą %run

%run script.py wykonuje plik w bieżącej sesji, pozostawiając po wykonaniu jego zmienne dostępne do sprawdzenia.

%run analysis.py
print(results)   # variable defined inside analysis.py

Ostatni wynik: _

Pojedynczy znak podkreślenia _ przechowuje ostatni wynik. Jest to przydatne, gdy chcą Państwo ponownie użyć wyniku, którego nie przypisano do zmiennej.

In [1]: 10 * 5
Out[1]: 50

In [2]: _ + 1
Out[2]: 51

Starsze wyniki: __ i ___

Dwa znaki podkreślenia __ dają przedostatni wynik, a trzy ___ — wynik sprzed dwóch operacji. Można w ten sposób odzyskać trzy ostatnie wyniki.

In [1]: 1
In [2]: 2
In [3]: 3
In [4]: ___, __, _
Out[4]: (1, 2, 3)

Wynik według numeru

Każdy ponumerowany wynik jest przechowywany. Out[3] lub _3 pobiera konkretnie wynik komórki numer 3.

In [3]: 7 * 6
Out[3]: 42

In [4]: Out[3] + 8
Out[4]: 50

Uzupełnianie za pomocą klawisza Tab

Naciśnięcie klawisza Tab po kropce wyświetla atrybuty i metody obiektu. Dzięki temu można poznawać API bez zapamiętywania wszystkich jego elementów.

import pandas as pd
pd.read_<TAB>
# read_csv  read_excel  read_json  read_parquet ...

Wyświetlanie zmiennych za pomocą %who

%who wyświetla nazwy zdefiniowane w sesji, a %whos dodaje szczegóły dotyczące typów i wartości, zapewniając pełniejszy przegląd.

x = 5
name = "ada"
%who
# name	x

%whos
# Variable  Type  Data/Info

Powłoka i historia

IPython uruchamia również polecenia powłoki za pomocą ! i przywołuje historię wejścia za pomocą %history, dzięki czemu można kopiować wcześniejsze eksperymenty.

!ls *.csv
%history -n 1-5   # show first five inputs with numbers

Szybkie sprawdzenie

Sprawdź swoje umiejętności introspekcji w IPythonie.

Podsumowanie

Przydatne narzędzia IPython:

  • obj? wyświetla docstring, a obj?? kod źródłowy
  • %timeit służy do testów wydajności, a %run do wykonywania pliku
  • _, __ i ___ przywołują trzy ostatnie wyniki; Out[n] pozwala pobrać dowolny wynik
  • Uzupełnianie za pomocą klawisza Tab ułatwia poznawanie API
  • %who / %whos wyświetlają zmienne

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Praca z REPL Pythona i IPythonem” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Praca z REPL Pythona i IPythonem” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Learn AI with Python, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Learn AI with Python zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Praca z REPL Pythona i IPythonem”?

Eksploracja interaktywna, uzupełnianie tabulatorowe, ?, %timeit i polecenia powłoki w IPythonie. Ćwiczysz Learn AI with Python z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Learn AI with Python?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Learn AI with Python w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Praca z REPL Pythona i IPythonem”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Learn AI with Python?

Tak. Każda lekcja Learn AI with Python zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Środowiska wirtualne i pip
  2. Notatniki Jupyter dla data science
  3. Typy danych Pythona dla data science
  4. Praca z REPL Pythona i IPythonem
← Powrót do Learn AI with Python