Pelajari AI dengan Python · Pelajaran

Notepad Jupyter untuk Sains Data

Lancarkan Jupyter, tulis sel, gunakan arahan magic dan eksport notepad.

Pelajaran 2 daripada 413 langkah

Notepad Jupyter untuk Sains Data ialah pelajaran Pelajari AI dengan Python percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Buku Nota untuk Eksplorasi

Buku nota Jupyter menggabungkan kod, keluaran, graf dan prosa dalam satu dokumen. Anda menjalankan kod dalam sel kecil sambil mengekalkan keadaan antaranya, yang sesuai untuk eksplorasi data secara berulang.

Buku Nota berbanding JupyterLab

Jupyter Notebook ialah antara muka klasik untuk satu dokumen. JupyterLab ialah antara muka moden seperti IDE dengan pelayar fail, tab dan berbilang panel. Kedua-duanya menjalankan fail .ipynb yang sama.

pip install jupyterlab notebook

jupyter lab      # modern interface
jupyter notebook # classic interface

Jenis Sel

Sel sama ada Kod (dilaksanakan oleh kernel) atau Markdown (dipaparkan sebagai teks berformat untuk penerangan). Tukar sel kepada Markdown dengan kekunci M, dan tukar kembali kepada Kod dengan kekunci Y.

# Code cell
import numpy as np
np.arange(5)

# Markdown cell (rendered):
# ## Section title
# Some **bold** explanation.

Menjalankan dan Memaparkan Keluaran

Tekan Shift+Enter untuk menjalankan sel dan beralih ke sel seterusnya. Nilai ungkapan terakhir dipaparkan secara automatik; print tidak diperlukan.

x = 2 + 2
x            # displays 4 below the cell

Mengukur Masa dengan %timeit

Magic baris %timeit menjalankan satu pernyataan berkali-kali dan melaporkan puratanya. Ini ialah cara piawai untuk membandingkan pelaksanaan.

%timeit sum(range(1000))
# 1000 loops, best of 5: 12.3 us per loop

Mengukur Masa Sel

Gandakan tanda peratus untuk mendapatkan magic sel. %%timeit mengukur masa keseluruhan sel, bukan satu baris sahaja.

%%timeit
total = 0
for i in range(1000):
    total += i

Graf Sebaris

%matplotlib inline memberitahu Jupyter supaya memaparkan graf secara langsung di bawah sel sebagai imej statik. Tetapkannya sekali berhampiran bahagian atas buku nota.

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 4, 9, 16])

Arahan Cangkerang dalam Sel

Awali satu baris dengan ! untuk menjalankan arahan cangkerang. Ini berguna untuk menyemak versi atau menyenaraikan fail tanpa meninggalkan buku nota.

!pip install seaborn
!ls -la
!python --version

Merekodkan Keluaran Cangkerang

Anda boleh menetapkan keluaran cangkerang kepada pemboleh ubah Python. Hasilnya ialah senarai baris keluaran.

files = !ls *.csv
print(len(files), "CSV files found")

Kernel: Mulakan Semula dan Jalankan Semua

Pelaksanaan yang tidak mengikut urutan boleh menyembunyikan pepijat. Kernel → Mulakan Semula dan Jalankan Semua mengosongkan semua keadaan dan menjalankan semula setiap sel dari atas ke bawah, lalu membuktikan bahawa buku nota Anda boleh dihasilkan semula.

Menyenaraikan Nama yang Ditakrifkan

Magic %who menyenaraikan pemboleh ubah yang ditakrifkan dalam sesi, yang berguna selepas eksplorasi panjang untuk melihat kandungan memori.

%who
# files	np	plt	x

Semakan Pantas

Semak asas-asas buku nota Anda.

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali

Anda kini boleh bekerja dengan berkesan dalam buku nota:

Notebook (klasik) dan Lab (seperti IDE) berkongsi .ipynb
Jenis sel Kod dan Markdown
%timeit / %%timeit untuk penanda aras
%matplotlib inline untuk graf
!cmd untuk arahan cangkerang
Mulakan Semula dan Jalankan Semua untuk kebolehulangan, %who untuk memeriksa keadaan

Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 53
Pelajaran: 225

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Notepad Jupyter untuk Sains Data” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, termasuk “Notepad Jupyter untuk Sains Data”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Notepad Jupyter untuk Sains Data”?

Lancarkan Jupyter, tulis sel, gunakan arahan magic dan eksport notepad. Anda berlatih Pelajari AI dengan Python menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Pelajari AI dengan Python?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Pelajari AI dengan Python di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Notepad Jupyter untuk Sains Data” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Pelajari AI dengan Python ini?

Ya. Setiap pelajaran Pelajari AI dengan Python menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Pelajari AI dengan Python