Lær AI med Python · Lektion

Arbejde med Python REPL og IPython

Interaktiv udforskning, tabulatorfuldførelse, ?, %timeit og shell-kommandoer i IPython.

Lektion 4 af 413 trin

Arbejde med Python REPL og IPython er en gratis Lær AI med Python-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 4 af 4. Du kan læse alle 3 lektioner i dette læringsspor gratis i deres fulde længde — derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt praktiske øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Lær AI med Python, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Lær AI med Python-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Den interaktive arbejdsgang

REPL (Read-Eval-Print Loop) lader dig eksperimentere linje for linje. IPython er en udvidet REPL med introspektion, magier og historik, og den driver Jupyter-kerner.

pip install ipython
ipython

Dokumentationsstrenge med et enkelt ?

Tilføj ? til et vilkårligt objekt for at se dets dokumentationsstreng og signatur. Du behøver ikke åbne dokumentationen i en browser.

import numpy as np
np.arange?
# shows signature and docstring for arange

Kildekode med dobbelt ??

Brug ?? til at se den faktiske kildekode for en funktion, når den er skrevet i Python. Det er glimrende til at forstå bibliotekers interne funktioner.

def scale(x, factor=2):
    return x * factor

scale??
# prints the function source

Tidsmåling med %timeit

Den samme magi, %timeit, fra notesbøger virker også i IPython. Den tilpasser automatisk antallet af gentagelser for at give en stabil måling.

%timeit [i**2 for i in range(1000)]

Kørsel af scripts med %run

%run script.py kører en fil i den aktuelle session, så dens variabler fortsat er tilgængelige til undersøgelse.

%run analysis.py
print(results)   # variable defined inside analysis.py

Det seneste resultat: _

En enkelt understregning, _, indeholder det seneste output. Det er praktisk, når du vil genbruge et resultat, som du glemte at tildele.

In [1]: 10 * 5
Out[1]: 50

In [2]: _ + 1
Out[2]: 51

Ældre resultater: og _

To understregninger, __, giver det næstseneste resultat, og tre, ___, giver det tredjeseneste. Du kan altså hente de tre seneste outputresultater.

In [1]: 1
In [2]: 2
In [3]: 3
In [4]: ___, __, _
Out[4]: (1, 2, 3)

Output efter nummer

Alle nummererede outputresultater gemmes. Out[3] (eller _3) henter specifikt resultatet fra celle 3.

In [3]: 7 * 6
Out[3]: 42

In [4]: Out[3] + 8
Out[4]: 50

Tabulatorfuldførelse

Tryk på Tab efter et punktum for at vise et objekts attributter og metoder. Det gør API'er nemmere at udforske uden at skulle huske dem.

import pandas as pd
pd.read_<TAB>
# read_csv  read_excel  read_json  read_parquet ...

Visning af variabler med %who

%who viser de navne, der er defineret i sessionen, mens %whos også viser detaljer om typer og værdier for at give et mere omfattende overblik.

x = 5
name = "ada"
%who
# name	x

%whos
# Variable  Type  Data/Info

Shell og historik

IPython kører også shell-kommandoer med ! og henter inputhistorikken med %history, så du kan kopiere tidligere eksperimenter.

!ls *.csv
%history -n 1-5   # show first five inputs with numbers

Hurtig kontrol

Test dine færdigheder i IPython-introspektion.

Besvar den i den interaktive lektion

Opsamling

IPythons effektive værktøjer:

obj? dokumentationsstreng, obj?? kildekode
%timeit benchmarking, %run til at køre en fil
_, __, ___ henter de tre seneste resultater; Out[n] henter ethvert resultat
Tab-fuldførelse til udforskning
%who / %whos viser variabler

Gratis at komme i gang

Lær Python med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser: 53
Lektioner: 225

Start gratis Se hele kurset

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “Arbejde med Python REPL og IPython” gratis?

Ja — alle 3 lektioner i læringssporet Lær AI med Python, inklusive “Arbejde med Python REPL og IPython”, kan læses gratis i deres fulde længde her på webstedet. Derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt interaktive øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Lær AI med Python-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “Arbejde med Python REPL og IPython”?

Interaktiv udforskning, tabulatorfuldførelse, ?, %timeit og shell-kommandoer i IPython. Du øver dig i Lær AI med Python med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Lær AI med Python?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Lær AI med Python på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 4 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “Arbejde med Python REPL og IPython”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Lær AI med Python-lektion?

Ja. Alle Lær AI med Python-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

← Tilbage til Lær AI med Python