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Python Academy · 课时

使用 csv.DictWriter 写入 CSV

使用 DictReader 和 DictWriter 将结构化数据写入 CSV。

使用 csv.DictWriter 写入 CSV 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

简介

csv.writer 和 csv.DictWriter 会将 Python 数据写入 CSV 格式，并自动处理引号和分隔符。

csv.writer 基础

csv.writer(f).writerow(row) 会写入一行。writerows(rows) 会写入多行。
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf)
writer.writerow(['name', 'age'])
writer.writerow(['Alice', 30])
print(buf.getvalue())

引号行为

默认情况下，包含逗号或引号的字段会自动加引号。quoting=csv.QUOTE_ALL 会为每个字段加引号。
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf, quoting=csv.QUOTE_ALL)
writer.writerow(['Alice', 'NYC, NY', 30])
print(buf.getvalue())

csv.DictWriter

DictWriter 会将字典写入为行。请指定 fieldnames。writeheader() 会写入列标题。
import csv, io
buf = io.StringIO()
fields = ['name', 'age']
writer = csv.DictWriter(buf, fieldnames=fields)
writer.writeheader()
writer.writerow({'name': 'Alice', 'age': 30})
print(buf.getvalue())

使用 writerows() 写入多行

writer.writerows(list_of_rows) 比在循环中调用 writerow() 更高效。
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.DictWriter(buf, fieldnames=['x','y'])
writer.writeheader()
writer.writerows([{'x':1,'y':2},{'x':3,'y':4}])
print(buf.getvalue())

自定义分隔符

csv.writer(f, delimiter='\t') 会写入制表符分隔的值（TSV）。
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf, delimiter='\t')
writer.writerow(['a', 'b', 'c'])
print(repr(buf.getvalue()))

extrasaction 参数

DictWriter(f, fieldnames, extrasaction='ignore') 会静默忽略字典中的额外键，而不是引发 ValueError。
import csv, io
buf = io.StringIO()
w = csv.DictWriter(buf, fieldnames=['name'], extrasaction='ignore')
w.writeheader()
w.writerow({'name': 'Alice', 'extra': 'ignored'})
print(buf.getvalue())

写入实际文件

with open('out.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as f: ——始终使用 newline='' 并指定编码。
import csv, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.csv')
with open(tmp, 'w', newline='') as f:
    csv.writer(f).writerows([[1,2],[3,4]])
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

追加到 CSV

open(file, 'a') 会追加内容。追加时请注意不要再次写入标题行。
import csv, io
buf = io.StringIO()
w = csv.writer(buf)
w.writerow(['x', 'y'])
print(buf.getvalue())

流式写入大量数据

逐行写入——不要在写入前将所有行累积到内存中。
import csv, io
buf = io.StringIO()
writer = csv.writer(buf)
for i in range(5):
    writer.writerow([i, i**2])
print(buf.getvalue())

往返验证

将数据写入 CSV，然后读回以验证正确性。
import csv, io
original = [{'name':'Alice','age':'30'},{'name':'Bob','age':'25'}]
buf = io.StringIO()
w = csv.DictWriter(buf, fieldnames=['name','age'])
w.writeheader()
w.writerows(original)
buf.seek(0)
read_back = list(csv.DictReader(buf))
print(read_back == original)

快速检查

DictWriter 的哪个方法会将列名写入第一行？

回顾

csv.writer：writerow/writerows。DictWriter：writeheader 加上 writerow/writerows。始终使用 newline='' 打开文件。对于灵活的字典，请使用 extrasaction='ignore'。

继续学习

请继续努力！进入下一课。

常见问题解答

「使用 csv.DictWriter 写入 CSV」课时是免费的吗？

是的 — 「使用 csv.DictWriter 写入 CSV」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。

「使用 csv.DictWriter 写入 CSV」这节课中我会学到什么？

使用 DictReader 和 DictWriter 将结构化数据写入 CSV。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。

「使用 csv.DictWriter 写入 CSV」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. JSON 编码与解码
  2. 处理嵌套 JSON 结构
  3. 使用 csv.reader 读取 CSV
  4. 使用 csv.DictWriter 写入 CSV
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