MCP Academy · 강의

계산기 도구, 처음부터 끝까지

작지만 완전한 산술 도구를 구축합니다.

계산기 도구, 처음부터 끝까지은(는) CoddyKit의 무료 MCP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MCP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Build One Complete Tool

Let's combine everything into one small calculator tool, from a clear name to a clean result the model can trust. 🧮

Start with the Server

First create a FastMCP instance to hold the tool. Give it a name so clients can identify your server.

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("calculator")

Name the Operation

Pick a precise name. We will add two numbers, so the function add reads clearly to both you and the model.

Declare Typed Parameters

Use type hints so the model sends numbers, not text. We accept two floats to allow decimals as well as whole values.

def add(a: float, b: float) -> float:
    ...

Write the Docstring

The docstring becomes the description, so state plainly what the tool does and what it returns.

def add(a: float, b: float) -> float:
    """Add two numbers and return the sum."""

Decorate It as a Tool

Add the tool decorator so FastMCP registers the function and advertises it to any connected client.

@mcp.tool()
def add(a: float, b: float) -> float:
    """Add two numbers."""
    return a + b

Return a Clear Result

Returning the sum works, but a labeled result reads better to the model and to the user who sees the answer.

    return a + b

Add a Second Tool

One tool per job, so create a separate divide tool rather than packing modes into add. Each stays simple to call.

@mcp.tool()
def divide(a: float, b: float) -> float:
    return a / b

Guard Against Bad Input

Division by zero would crash, so check first and return a clear error message the model can read and explain.

    if b == 0:
        return "Error: cannot divide by zero."

Run the Server

Finish with the run call so the server starts and listens for a client over stdio when you launch the file.

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

Test the Whole Tool

Launch it and let a client list your tools. Seeing add and divide with their descriptions confirms the wiring is correct.

Quick Check

Why give divide its own tool instead of a mode flag on add?

Recap

You built a full calculator tool: named clearly, typed parameters, docstring description, guarded errors, and a clean result the model trusts. ✅

자주 묻는 질문

“계산기 도구, 처음부터 끝까지” 강의는 무료인가요?

네 — “계산기 도구, 처음부터 끝까지” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MCP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MCP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“계산기 도구, 처음부터 끝까지”에서 뭘 배우나요?

작지만 완전한 산술 도구를 구축합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MCP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MCP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MCP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“계산기 도구, 처음부터 끝까지” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MCP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MCP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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