결과 추적하고 실패 처리하기
작업 상태를 폴링하고 오류 발생 시 재시도합니다.
결과 추적하고 실패 처리하기은(는) CoddyKit의 무료 Flask Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Flask Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
AsyncResult 핸들
작업을 대기열에 넣으면 AsyncResult를 받습니다. 나중에 다른 요청에서 작업 상태를 확인할 수 있도록 ID를 저장하세요.
job = add.delay(2, 3)
ticket = job.id상태 확인하기
각 작업에는 PENDING, STARTED, SUCCESS, FAILURE와 같은 상태가 있습니다. 작업이 완료되었는지 확인하려면 이 상태를 읽습니다.
res = add.AsyncResult(ticket)
print(res.state)결과 읽기
작업이 성공하면 반환값이 백엔드에 저장됩니다. AsyncResult의 결과를 통해 이 값에 접근합니다.
if res.ready():
print(res.result)차단하지 말고 폴링하기
웹 뷰에서는 get()을 호출한 뒤 기다리지 마십시오. 대신 작업 ID를 반환하고 클라이언트가 상태 엔드포인트를 폴링하도록 하십시오.
상태 엔드포인트
작업 ID를 받아 상태와 결과를 반환하는 경로를 공개합니다. 프런트엔드는 작업이 완료될 때까지 몇 초마다 이 경로를 호출합니다.
@app.get("/status/<tid>")
def status(tid):
r = add.AsyncResult(tid)
return {"state": r.state}실패는 발생합니다
외부 호출은 시간 초과가 발생할 수 있고 코드에서 오류가 발생할 수도 있습니다. 작업에서 예외가 발생하면 Celery는 이를 FAILURE로 표시하고 예외를 기록합니다.
자동 재시도
일시적인 오류가 발생하면 작업이 스스로 재시도하도록 만드십시오. 최대 재시도 횟수와 지연 시간을 설정하면 불안정한 호출에 몇 번 더 기회를 줄 수 있습니다.
@celery.task(bind=True, max_retries=3)
def fetch(self):
...재시도 사이에 지연시키기
즉시 재시도하면 문제가 발생한 서비스를 과도하게 압박할 수 있습니다. 백오프라고 하는 증가하는 지연 시간을 사용하여 재시도할 때마다 더 오래 기다리도록 하십시오.
재시도 시작하기
작업 내부에서 오류를 처리하고 self.retry를 호출합니다. Celery는 작업을 다시 대기열에 넣고 최대 재시도 횟수에 포함합니다.
try:
do_work()
except Exception as e:
self.retry(exc=e, countdown=5)시간 제한 설정하기
멈춘 작업이 영원히 실행되어서는 안 됩니다. 시간 제한은 제한 시간을 초과한 작업을 종료하여 작업자가 다른 작업을 처리할 수 있게 합니다.
결과 만료
저장된 결과는 공간을 차지합니다. Celery는 일정 시간이 지나면 오래된 결과를 만료시키므로 클라이언트가 결과를 즉시 가져오도록 설계하십시오. ⏱️
빠른 확인
작업에서 불안정한 외부 API를 호출합니다.
요약
ID로 작업을 추적하고, 상태 엔드포인트를 폴링하여 상태와 결과를 확인하며, 재시도·백오프·시간 제한으로 실패를 처리하십시오. ✅
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브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
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자주 묻는 질문
“결과 추적하고 실패 처리하기” 강의는 무료인가요?
네 — “결과 추적하고 실패 처리하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Flask Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“결과 추적하고 실패 처리하기”에서 뭘 배우나요?
작업 상태를 폴링하고 오류 발생 시 재시도합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Flask Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Flask Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Flask Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“결과 추적하고 실패 처리하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Flask Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Flask Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- 요청에서 작업을 분리해야 하는 이유
- 앱 팩토리에 Celery 연결하기
- 작업 정의하고 호출하기
- 결과 추적하고 실패 처리하기