작업 정의하고 호출하기
작업을 작성하고 delay로 디스패치합니다.
작업 정의하고 호출하기은(는) CoddyKit의 무료 Flask Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Flask Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
What a Task Is
A Celery task is just a Python function marked so workers can run it later. You decorate it once and it becomes enqueueable.
The task Decorator
Mark a function with the Celery task decorator. Now it has extra methods like delay that schedule it onto the queue.
@celery.task
def add(x, y):
return x + yCall It Normally vs Queued
Calling add(2, 3) runs it right now in your process. To run it on a worker instead, you call its delay method.
Enqueue with delay
The delay shortcut puts the job on the broker and returns immediately. The work happens later on a worker.
add.delay(2, 3)apply_async for Options
Need more control like a countdown or queue name? Use apply_async, which takes args plus scheduling options.
add.apply_async(args=[2, 3], countdown=10)You Get an AsyncResult
Both delay and apply_async return an AsyncResult. It carries the task id you use to look up the result later.
job = add.delay(2, 3)
print(job.id)Arguments Must Serialize
Task arguments travel through the broker, so they must be serializable: use plain data like ints, strings, lists, and dicts.
Pass IDs, Not Objects
Do not send a database row to a task. Send its id instead, then re-fetch the object inside the task with a fresh session.
Enqueue Inside a View
A view validates input, enqueues the job, and returns a fast response. The user is not kept waiting for the slow part.
@app.post("/report")
def report():
add.delay(2, 3)
return {"status": "queued"}Name Tasks Clearly
Give tasks descriptive names like send_welcome_email. Clear names make logs and the broker dashboard far easier to read. 🔍
Keep Tasks Small
A good task does one clear job. Small, focused tasks are easier to retry, monitor, and reason about when something breaks.
Quick Check
You want a function to run on a worker.
Recap
Decorate a function as a task, call delay or apply_async to queue it, pass serializable args, and enqueue from thin views. ✅
자주 묻는 질문
“작업 정의하고 호출하기” 강의는 무료인가요?
네 — “작업 정의하고 호출하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Flask Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“작업 정의하고 호출하기”에서 뭘 배우나요?
작업을 작성하고 delay로 디스패치합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Flask Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Flask Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Flask Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“작업 정의하고 호출하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Flask Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Flask Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.