Flask Academy · レッスン

結果を追跡して失敗に対処する

タスクの状態をポーリングし、エラー時に再試行します

「結果を追跡して失敗に対処する」はCoddyKit上の無料Flask Academyレッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはFlask Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Flask Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

The AsyncResult Handle

When you enqueue a task you get an AsyncResult. Save its id so you can check on the job from any later request.

job = add.delay(2, 3)
ticket = job.id

Check the State

Each job has a state like PENDING, STARTED, SUCCESS, or FAILURE. You read it to know whether the work is done.

res = add.AsyncResult(ticket)
print(res.state)

Read the Result

Once a job succeeds, its return value is stored in the backend. Access it through result on the AsyncResult.

if res.ready():
    print(res.result)

Poll, Do Not Block

In a web view, never call get() and wait. Instead return the task id and let the client poll a status endpoint.

A Status Endpoint

Expose a route that takes a task id and returns its state and result. The frontend hits it every few seconds until done.

@app.get("/status/<tid>")
def status(tid):
    r = add.AsyncResult(tid)
    return {"state": r.state}

Failures Happen

External calls time out and code raises errors. When a task throws, Celery marks it FAILURE and records the exception.

Automatic Retries

Make a task retry itself on transient errors. Set max_retries and a delay so flaky calls get a few more chances.

@celery.task(bind=True, max_retries=3)
def fetch(self):
    ...

Back Off Between Tries

Retrying instantly can hammer a struggling service. Use a growing delay, called backoff, so each retry waits longer.

Trigger a Retry

Inside the task, catch the error and call self.retry. Celery re-queues the job and counts it against max_retries.

try:
    do_work()
except Exception as e:
    self.retry(exc=e, countdown=5)

Set Time Limits

A stuck task should not run forever. A time limit kills tasks that overrun, freeing the worker for other jobs.

Result Expiry

Stored results take space. Celery expires old results after a while, so design clients to fetch them promptly. ⏱️

Quick Check

Your task calls a flaky external API.

Recap

Track jobs by id, poll a status endpoint for state and result, and handle failures with retries, backoff, and time limits. ✅

よくある質問

「結果を追跡して失敗に対処する」レッスンは無料ですか？

はい。「結果を追跡して失敗に対処する」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Flask Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Flask Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「結果を追跡して失敗に対処する」で何を学びますか？

タスクの状態をポーリングし、エラー時に再試行しますブラウザで直接実行するハンズオンコードでFlask Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Flask Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのFlask Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「結果を追跡して失敗に対処する」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このFlask Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのFlask Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

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