Siga resultados y gestione fallos
Consulte el estado de la tarea y reintente cuando haya errores.
Siga resultados y gestione fallos es una lección gratuita de Flask Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Flask Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Flask Academy incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
The AsyncResult Handle
When you enqueue a task you get an AsyncResult. Save its id so you can check on the job from any later request.
job = add.delay(2, 3)
ticket = job.idCheck the State
Each job has a state like PENDING, STARTED, SUCCESS, or FAILURE. You read it to know whether the work is done.
res = add.AsyncResult(ticket)
print(res.state)Read the Result
Once a job succeeds, its return value is stored in the backend. Access it through result on the AsyncResult.
if res.ready():
print(res.result)Poll, Do Not Block
In a web view, never call get() and wait. Instead return the task id and let the client poll a status endpoint.
A Status Endpoint
Expose a route that takes a task id and returns its state and result. The frontend hits it every few seconds until done.
@app.get("/status/<tid>")
def status(tid):
r = add.AsyncResult(tid)
return {"state": r.state}Failures Happen
External calls time out and code raises errors. When a task throws, Celery marks it FAILURE and records the exception.
Automatic Retries
Make a task retry itself on transient errors. Set max_retries and a delay so flaky calls get a few more chances.
@celery.task(bind=True, max_retries=3)
def fetch(self):
...Back Off Between Tries
Retrying instantly can hammer a struggling service. Use a growing delay, called backoff, so each retry waits longer.
Trigger a Retry
Inside the task, catch the error and call self.retry. Celery re-queues the job and counts it against max_retries.
try:
do_work()
except Exception as e:
self.retry(exc=e, countdown=5)Set Time Limits
A stuck task should not run forever. A time limit kills tasks that overrun, freeing the worker for other jobs.
Result Expiry
Stored results take space. Celery expires old results after a while, so design clients to fetch them promptly. ⏱️
Quick Check
Your task calls a flaky external API.
Recap
Track jobs by id, poll a status endpoint for state and result, and handle failures with retries, backoff, and time limits. ✅
Preguntas frecuentes
¿La lección «Siga resultados y gestione fallos» es gratis?
Sí — el texto completo de «Siga resultados y gestione fallos» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Flask Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Flask Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Siga resultados y gestione fallos»?
Consulte el estado de la tarea y reintente cuando haya errores. Practicas Flask Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Flask Academy?
No se requiere experiencia previa. Flask Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Siga resultados y gestione fallos»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Flask Academy?
Sí. Cada lección de Flask Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Por qué sacar el trabajo de la solicitud
- Integre Celery en la factoría de la aplicación
- Defina y llame a una tarea
- Siga resultados y gestione fallos