head وinfo وdescribe
نظرتك الأولى إلى أي جدول في ثلاثة أسطر
head وinfo وdescribe درس مجاني في Data Science Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 3 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Data Science Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Data Science Academy 4 دروس في المجموع.
انظر قبل أن تبدأ
عند وصول جدول جديد، تمنحك ثلاث methods نظرة أولى سريعة. فهي تجيب عن ماهية البيانات ونوعها وحجمها قبل إجراء أي تحليل. 👀
يعرض head الجزء العلوي
تطبع method head الصفوف الخمسة الأولى، لتتمكن من إلقاء نظرة على القيم الفعلية دون إغراق شاشتك بآلاف الأسطر.
df.head()اختر عدد الصفوف
مرّر عددًا إلى head للتحكم في حجم المعاينة. يعرض head(3) ثلاثة صفوف، وهو مثالي لإلقاء نظرة سريعة على جدول عريض.
df.head(3)يعرض tail الجزء السفلي
أما نظيره tail فيطبع الصفوف الأخيرة. وهو مفيد للتحقق من أن الجدول المرتب أو المضاف ينتهي بالطريقة المتوقعة.
df.tail()يكشف info البنية
تعرض method info أسماء الأعمدة وأنواع بياناتها وعدد القيم غير الفارغة في كل منها. إنها صورة بالأشعة السينية لبنية بياناتك.
df.info()اكتشف البيانات المفقودة مبكرًا
في info، قارن عدد القيم غير الفارغة في كل عمود بإجمالي عدد الصفوف. تشير الفجوة إلى أول علامة على البيانات المفقودة.
راقب أنواع البيانات
يعرض info أيضًا dtypes. وغالبًا ما يعني تخزين عدد على أنه object وجود نصوص أو رموز زائدة تحتاج إلى تنظيفها قبل نجاح العمليات الحسابية.
تلخّص describe الأعداد
تحسب method describe العدد والمتوسط والانحراف المعياري والقيمة الصغرى والقيمة الكبرى والربيعات لكل عمود رقمي في جدول واحد منظم.
df.describe()اقرأ المركز والتشتت
في describe، يوضح mean المركز، بينما يوضح كل من std ونطاق min-max التشتت. وترسم هذه القيم معًا صورة عن شكل كل عمود.
صِف أعمدة النصوص أيضًا
أضف include="object" إلى describe لأعمدة النصوص. وستحصل على العدد والقيم المميزة والقيمة الأكثر تكرارًا وعدد مرات ظهورها.
df.describe(include="object")طقس من ثلاثة أسطر
شغّل head ثم info ثم describe على أي جدول جديد. ويساعدك هذا الطقس على فهم البيانات خلال ثوانٍ قبل التعمق في العمل.
تحقق سريع
طابق كل method مع المهمة التي تؤديها على أفضل وجه.
مراجعة: نظرتك الأولى
استخدم head للقيم، وinfo للبنية، وdescribe للإحصاءات. ثلاثة أسطر تكفي لفهم أي جدول جديد. 🔍
الأسئلة الشائعة
هل درس «head وinfo وdescribe» مجاني؟
نعم — نص درس «head وinfo وdescribe» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Data Science Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Data Science Academy 4 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «head وinfo وdescribe»؟
نظرتك الأولى إلى أي جدول في ثلاثة أسطر تتمرن على Data Science Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Data Science Academy؟
لا تُشترط خبرة سابقة. Data Science Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 3 من أصل 4.
كم من الوقت يستغرق درس «head وinfo وdescribe»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Data Science Academy هذا؟
نعم. كل درس في Data Science Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- الصفوف والأعمدة والفهرس
- بناء DataFrame من الصفر
- head وinfo وdescribe
- إضافة الأعمدة وإعادة تسميتها وحذفها