잘못된 부분 짚어 주기

답변이 기대에서 빗나갔을 때 처음부터 다시 시작하지 마십시오. 인공지능에게 무엇이 잘못되었는지 알려 주면 인공지능이 고칩니다. 이것은 가장 유용한 다듬기 기술 중 하나입니다.

구체적인 의견을 주면 실망스러운 답변도 빠르게 올바른 답변으로 바꿀 수 있습니다.

“그건 틀렸어요”라고만 말하면 인공지능은 무엇이 문제인지 추측해야 합니다. 대신 정확한 문제를 짚으십시오. “어조가 너무 격식 있어요” 또는 “환불에 관한 부분을 빠뜨렸어요”라고 말하면 됩니다.

문제를 더 정확하게 말할수록 인공지능도 더 정확하게 고칠 수 있습니다. 구체적인 의견이 구체적인 수정을 이끌어 냅니다.

문제와 목표를 함께 말하십시오. “너무 길어요. 핵심만 글머리 기호 세 개로 정리해 주세요” 또는 “판매 문구 같아요. 솔직하고 쉬운 표현으로 바꿔 주세요”라고 요청하면 됩니다.

무엇이 잘못되었는지와 올바른 결과가 어떤 모습인지 모두 알려 주면 또다시 빗나갈 여지가 줄어듭니다.

인공지능이 사실이 아닌 내용을 말하면 직접 알려 주십시오. “날짜가 틀렸어요. 2019년이었어요” 또는 “아니요. 회의는 월요일이 아니라 화요일이에요”라고 말하면 됩니다.

인공지능은 여러분의 수정을 받아들이고 나머지 답변도 그에 맞게 업데이트합니다. 여러분 자신의 사실에 대해서는 여러분이 가장 정확한 정보원입니다.

한 부분만 대상으로 삼을 수도 있습니다. “두 번째 문단은 훌륭하지만 도입부가 약해요. 그 부분만 다시 작성해 주세요.”라고 요청해 보십시오.

인공지능은 좋은 부분은 유지하고 지적한 부분만 다시 작업합니다. 대부분 맞는 답변을 버릴 필요는 없습니다.

간단한 이유를 덧붙이면 도움이 됩니다. “제 독자는 완전한 초보자라서 이 방식은 효과가 없어요” 또는 “너무 일반적이에요. 우리 제품의 구체적인 특징을 언급해야 해요”라고 말해 보십시오.

이유를 이해하면 인공지능은 더 지능적으로 수정하고 같은 종류의 실수를 반복하지 않습니다.

완곡하게 말하거나 미안해할 필요는 없습니다. 인공지능은 기분이 상하지 않습니다. 이럴 때는 직설적이고 명확한 의견이 오히려 가장 좋습니다.

“제가 요청한 내용이 아니에요. 다시 설명할게요”라고 말해도 전혀 문제없습니다. 직접적으로 말할수록 올바른 답변에 더 빠르게 도달할 수 있습니다.

때로는 설명하는 것보다 보여 주는 편이 효과적입니다. “‘담당자님께’ 대신 ‘마리아님, 안녕하세요.’처럼 따뜻한 인사로 시작하세요.”라고 말해 보십시오.

원하는 방식의 간단한 예시를 보여 주면 인공지능이 정확한 방향을 잡을 수 있습니다. 인공지능은 답변 전체에 걸쳐 그 예시를 반영합니다.

한 번 이상 수정해도 됩니다. 수정한 결과가 더 가까워졌지만 여전히 어긋났다면 다음 문제를 짚으십시오. 매번 조금씩 차이가 줄어듭니다.

이는 자연스럽고 예상할 수 있는 과정입니다. 정확한 수정 요청을 두어 번만 해도 거의 항상 딱 맞는 결과를 얻을 수 있습니다.

인공지능이 같은 종류의 실수를 계속한다면 한 번 분명히 지적하십시오. “계속 너무 장황하게 쓰고 있어요. 앞으로는 모든 내용을 간결하게 유지해 주세요.”라고 말하면 됩니다.

인공지능은 채팅의 나머지 부분에도 이 지침을 적용하므로, 같은 내용을 반복해서 수정할 필요가 줄어듭니다.

무엇이 잘못되었는지 짚어 주는 것이 인공지능의 방향을 잡는 방법입니다. 명확하고 구체적이며 솔직한 의견은 평범한 도우미를 유능한 도우미로 바꿉니다.

빗나간 결과를 그대로 받아들일 필요는 없습니다. 여러분이 바로잡으면 인공지능은 매번 여러분의 방향을 따릅니다.

기대에서 빗나간 답변을 고치는 가장 효과적인 방법은 무엇인가요?

답변이 빗나갔을 때는 무엇이 잘못되었고 대신 무엇을 원했는지 정확히 말하십시오. 사실은 직접 바로잡고, 특정 부분을 대상으로 삼고, 이유를 설명하고, 수정 예시까지 보여 주십시오.

직설적이고 명확한 의견이 가장 좋습니다. 의견은 인공지능을 올바른 답변으로 이끄는 여러분의 조종 장치입니다.