인공지능에 출처를 보여 달라고 요청하기

인공지능은 거의 어떤 주제에 대해서든 매끄럽고 자신감 넘치는 문단을 작성할 수 있습니다. 하지만 매끄러운 문단이 사실에 근거한 문단과 같은 것은 아닙니다. 둘을 구별하려면 정보가 어디에서 왔는지 물어봐야 합니다. 출처란 사실이 원래 존재하는 곳입니다. 연구, 뉴스 기사, 공식 웹사이트, 책 등이 출처가 될 수 있습니다. 인공지능에 출처를 보여 달라고 하면 무조건 믿어야 하는 답변을 실제로 확인할 수 있는 내용으로 바꿀 수 있습니다.

질문하는 방법은 간단합니다. 답변을 받은 뒤 이렇게 말해 보세요. "어디에서 가져온 내용인가요? 출처를 링크와 함께 나열해 주세요." 또는 처음 요청에 "이 내용을 설명하고 각 사실의 출처를 밝혀 주세요."라고 덧붙이세요. 멋진 표현을 사용할 필요는 없습니다. 질문이 평이할수록 답변도 더 명확해집니다. 웹을 탐색할 수 있는 많은 인공지능 도구는 클릭해서 열 수 있는 실제 링크를 제공합니다.

여기에는 솔직히 짚고 넘어갈 부분이 있습니다. 웹을 탐색할 수 없는 인공지능은 자신의 출처를 실제로 알고 있는 것이 아닙니다. 글에서 패턴을 학습했기 때문에 완벽해 보이는 참고 문헌을 지어낼 수 있습니다. 존재하지도 않는 논문에 대해 실제처럼 보이는 저자, 제목, 날짜를 제시할 수도 있습니다. 따라서 오프라인 챗봇이 제시한 출처는 증거가 아니라 확인을 시작하기 위한 단서입니다. 친근한 태도로 의심하며 받아들이세요.

링크를 받으면 믿기 전에 먼저 훑어보세요. 웹사이트가 실제로 존재하나요? 페이지에 인공지능이 주장한 내용이 정말 적혀 있나요? 흔한 오류는 다음과 같습니다. 인공지능이 "하버드 헬스, 2021년"이라고 깔끔한 웹 주소와 함께 출처를 제시하지만, 클릭하면 404 페이지나 전혀 다른 주제의 페이지로 연결되는 경우입니다. 열 수 없는 링크는 출처가 아닙니다.

퍼플렉시티나 검색 모드의 ChatGPT와 제미나이처럼 실시간으로 웹을 검색하는 도구는 출처를 훨씬 더 잘 제시합니다. 이런 도구는 실제 페이지를 가져온 다음 그 내용을 인용합니다. 그래도 직접 확인해야 하지만, 적어도 링크가 실제로 존재합니다. 정확성이 중요한 일이라면 실제로 열어 볼 수 있고 클릭 가능한 출처를 보여 주는 도구를 우선 사용하세요.

한 단계 더 나아가 이렇게 요청해 보세요. "이 내용을 뒷받침하는 출처의 정확한 문장을 인용해 주세요." 인공지능이 실제 문장을 붙여 넣을 수 있다면, 그 문구를 검색해서 확인할 수 있습니다. 얼버무리거나, 모호하게 바꾸어 말하거나, "정확한 문장을 찾을 수 없습니다"라고 한다면 해당 주장이 불확실할 수 있다는 조용한 신호입니다. 정확한 인용문을 요청하는 방법은 탄탄한 답변과 자신만만한 추측을 구분해 줍니다.

출처가 존재하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 신뢰할 수 있는 출처여야 합니다. 무작위로 작성된 블로그와 동료 심사를 거친 연구는 모두 "출처"이지만, 신뢰도에는 큰 차이가 있습니다. 다음을 물어보세요. 누가 이것을 발표했나요? 편향될 만한 이유가 있나요? 최신 정보인가요? 휴대전화에 관한 2009년 통계는 흥미로운 역사적 자료이지 현재의 사실은 아닙니다.

인공지능에게 여러분의 도시 평균 임대료를 물었다고 해 보겠습니다. 인공지능이 "1,450달러"라고 답합니다. 여러분은 "출처가 무엇이고 얼마나 최근 자료인가요?"라고 되묻습니다. 좋은 답변은 올해 발표된 이름 있는 임대료 지수를 제시합니다. 약한 답변은 "일반적인 데이터를 바탕으로 했습니다"라고 말합니다. 두 번째 답변은 실제 값에 가까울 수도 있지만 완전히 오래된 정보일 수도 있습니다. 어느 쪽인지는 출처가 알려 줍니다.

모든 내용에 인용이 필요한 것은 아닙니다. 인공지능에게 선물 아이디어를 떠올리게 하거나 이메일을 다시 작성해 달라고 요청한다면 출처를 제시할 사실이 없습니다. 출처 확인에 힘을 쏟을 대상은 사실에 관한 주장으로 한정하세요. 숫자, 날짜, 인용문, 의료 또는 법률 관련 진술, 뉴스 등이 여기에 해당합니다. 중요한 정도에 맞춰 확인에 들이는 노력을 조절하세요.

시간이 지나면 "그 내용은 어디에서 나온 거지?"라는 질문이 훌륭한 기자와 같은 본능으로 자동화됩니다. 인공지능에게 무례하게 구는 것이 아니라 신중한 사람이 되는 것입니다. 목표는 모든 것을 불신하는 것이 아니라 올바른 이유로 올바른 대상을 신뢰하는 것입니다. 출처가 바로 그런 신뢰를 쌓게 해 줍니다.

따라서 출처를 요청하고, 웹을 탐색하는 도구를 우선 사용하며, 정확한 인용문을 요구하고, 링크를 클릭하고, 게시자를 판단하세요. 이렇게 하면 인공지능이 작성한 글을 수동적으로 읽는 사람에서 적극적으로 확인하는 사람으로 바뀝니다. 인공지능은 초안을 작성하고, 무엇이 진짜인지는 여러분이 결정합니다. 진정한 가치는 바로 이 협력에서 나옵니다.

방금 인공지능이 자신만만하게 제시한 통계가 담긴 답변을 받았습니다.

인공지능에게 출처를 요청하는 법, 오프라인 도구가 그럴듯하지만 가짜인 참고 자료를 만들어 낼 수 있다는 점, 링크를 클릭하고 정확한 인용문을 요구하여 확인하는 법을 배웠습니다. 웹 탐색 도구를 우선 사용하고, 게시자를 판단하며, 실제 사실에 관한 주장에만 철저한 출처 확인을 하세요. 출처가 있어야 자신만만한 글을 실제로 신뢰할 수 있는 내용으로 바꿀 수 있습니다.