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MCP Academy · Leçon

Instructions : des consignes réutilisables

Des messages utilisant un modèle que les utilisateurs peuvent déclencher à la demande.

Instructions : des consignes réutilisables est une leçon MCP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MCP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.

Le troisième élément fondamental

Le dernier élément fondamental est le prompt : un message réutilisable et paramétré qu’un utilisateur peut déclencher pour démarrer une tâche de la bonne manière. 💬

Les prompts sont des modèles

Considérez un prompt comme une instruction enregistrée comportant des champs à remplir. Au lieu de retaper une longue demande, l’utilisateur le sélectionne et fournit quelques entrées.

Conçu pour être contrôlé par l’utilisateur

Les prompts sont contrôlés par l’utilisateur : la personne en choisit explicitement un, souvent dans un menu accessible avec une barre oblique ou via un bouton. Le modèle ne les invoque pas de lui-même.

Déclarer un prompt

En Python, vous marquez une fonction avec @mcp.prompt(). Elle renvoie le texte qui devient le message initial de la conversation.

@mcp.prompt()
def summarize(text: str) -> str:
    return f"Summarize this:\n{text}"

Les arguments remplissent les champs

Les paramètres de la fonction d’un prompt deviennent ses champs à remplir. L’hôte affiche des champs, l’utilisateur saisit des valeurs, puis celles-ci sont insérées dans le modèle.

La sortie peut être composée de messages

Un prompt peut renvoyer plusieurs lignes. Il peut produire une liste de messages associés à des rôles, pour créer un point de départ plus riche et composé de plusieurs échanges.

Aussi découvrables que les autres

Les clients peuvent lister les prompts proposés par un serveur, comme ils listent les outils et les ressources. C’est ainsi qu’un menu de commandes commençant par une barre oblique est alimenté.

Une cohérence pour tous

Un prompt partagé reprend une manière éprouvée de formuler une demande. Toute l’équipe bénéficie de la même formulation de qualité sans avoir à la mémoriser.

Un exemple de révision de code

Un prompt de révision peut recevoir un extrait de code et le présenter ainsi : veuillez rechercher les bogues et les problèmes de style. L’utilisateur n’a plus qu’à coller le code.

@mcp.prompt()
def review(code: str) -> str:
    return f"Review this code for bugs:\n{code}"

Ni un outil ni une ressource

Un prompt n’exécute pas de code et ne récupère pas de données. Il fait simplement germer la conversation avec des instructions bien formulées que le modèle doit suivre.

Quand les prompts sont particulièrement utiles

Choisissez un prompt pour les flux de travail répétables : résumer ceci, expliquer cette erreur, rédiger une note de version. Les demandes courantes deviennent accessibles en un clic.

Vérification rapide

Déterminons qui contrôle un prompt.

Récapitulatif : les prompts

Vous avez compris ! Un prompt est un modèle déclenché par l’utilisateur et contenant des arguments à remplir. Il renvoie des messages prêts à l’emploi afin que les demandes courantes restent cohérentes. ✅

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Instructions : des consignes réutilisables » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Instructions : des consignes réutilisables » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MCP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Instructions : des consignes réutilisables » ?

Des messages utilisant un modèle que les utilisateurs peuvent déclencher à la demande. Tu pratiques MCP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MCP Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. MCP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Instructions : des consignes réutilisables » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MCP Academy ?

Oui. Chaque leçon MCP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Outils : les actions du modèle
  2. Ressources : les données lues par le modèle
  3. Instructions : des consignes réutilisables
  4. Choisir la bonne primitive
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