Choisir la bonne primitive
Choisissez entre un outil, une ressource et une instruction pour une fonctionnalité.
Choisir la bonne primitive est une leçon MCP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MCP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Three Choices, One Question
You know tools, resources, and prompts. Now the skill is choosing the right one for each feature you want to expose. 🧭
Who Is in Control?
The clearest divider is control. Tools are model-controlled, resources are application-controlled, and prompts are user-controlled.
Does It Take Action?
If a feature does something, like sending mail or writing a row, it is almost always a tool. Action is the tool's signature trait.
Is It Just Information?
If the model only needs to read something, a file, record, or setting, reach for a resource. No side effects, just context.
Is It a Saved Way to Ask?
If you want a one click, repeatable way to start a task, that is a prompt. The user triggers it and fills in a few inputs.
Weather: Tool or Resource?
Fetching live weather usually fits a tool, since the model decides when it needs fresh data and passes a city argument.
A README: Resource
Your project's README is static context the AI should see. That is a textbook resource, attached by the app, not run by the model.
Summarize This: Prompt
A reusable summarize this command the user picks from a menu is a prompt. It templates the instruction so every summary starts the same way.
They Work Together
Real servers combine all three: a resource feeds context, a prompt frames the request, and a tool carries out the resulting action.
When in Doubt
Unsure between tool and resource? Ask whether it changes anything. If yes, it is a tool; if it only informs, it is a resource.
Map Features to Primitives
Before coding, list each feature and tag it tool, resource, or prompt. That quick mapping keeps your server clean and predictable.
Quick Check
Pick the right primitive for this case.
Recap: Choosing Wisely
Well done! Ask who controls it and whether it acts: tool for actions, resource for read-only data, prompt for saved requests. ✅
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Choisir la bonne primitive » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Choisir la bonne primitive » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MCP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Choisir la bonne primitive » ?
Choisissez entre un outil, une ressource et une instruction pour une fonctionnalité. Tu pratiques MCP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MCP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MCP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Choisir la bonne primitive » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MCP Academy ?
Oui. Chaque leçon MCP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Outils : les actions du modèle
- Ressources : les données lues par le modèle
- Instructions : des consignes réutilisables
- Choisir la bonne primitive