提示词：可复用的指令
用户可以按需触发的模板化消息。
提示词：可复用的指令 是 CoddyKit 上的免费 MCP Academy 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 MCP Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
第三种原语
最后一个构建模块是 prompt：一种可重复使用的模板化消息，用户可以触发它，以正确的方式开始一项任务。💬
Prompts 是模板
您可以把 prompt 想象成一条保存好的指令，其中留有待填写的空白。用户无需重新输入冗长请求，只需选择它并提供几个输入值。
设计上由用户控制
Prompts 由用户控制：用户会明确选择一个，通常是从斜杠菜单或按钮中选择。模型不会自行调用它们。
声明 Prompt
在 Python 中，您可以使用 @mcp.prompt() 标记一个函数。它会返回作为对话起始消息的文本。
@mcp.prompt()
def summarize(text: str) -> str:
return f"Summarize this:\n{text}"参数填入空白处
Prompt 函数的参数会变成其中可填写的栏位。主机会显示字段，用户输入值，这些值随后会填入模板。
输出可以是消息
Prompt 可以返回多行内容。它可以生成一个包含不同角色的消息列表，从而构成更丰富的多轮对话起点。
像其他内容一样可发现
客户端可以列出服务器提供的 prompts，就像列出 tools 和资源一样。斜杠命令菜单正是通过这种方式填充的。
让所有人保持一致
共享的 prompt 可以记录一种经过验证的提问方式。团队中的每个人都能使用相同的高质量措辞，无需专门记忆。
代码审查示例
代码审查 prompt 可以接收一段代码，并将请求组织成“请检查其中的错误和风格问题”。用户只需粘贴代码即可。
@mcp.prompt()
def review(code: str) -> str:
return f"Review this code for bugs:\n{code}"不是 Tool，也不是资源
Prompt 不会运行代码，也不会获取数据。它只是用精心编写的指令为对话提供起始上下文，供模型遵循。
Prompts 发挥作用的场景
对于可重复的工作流，请使用 prompt：总结这段内容、解释这个错误、起草发布说明。常见请求都能变成一次点击。
快速检查
让我们明确一下由谁控制 prompt。
回顾：Prompts
您已经掌握了！Prompt 是由用户触发、带有可填写参数的模板。它会返回现成的消息，让常见请求保持一致。✅
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常见问题解答
「提示词：可复用的指令」课时是免费的吗？
是的 — 「提示词：可复用的指令」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 MCP Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
「提示词：可复用的指令」这节课中我会学到什么？
用户可以按需触发的模板化消息。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 MCP Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 MCP Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 MCP Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「提示词：可复用的指令」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 MCP Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 MCP Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
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