Étiquettes, titres et légendes
Rendre un graphique vraiment lisible
Étiquettes, titres et légendes est une leçon Data Science Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Data Science Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Un graphique doit se suffire à lui-même
Un graphique sans étiquettes est une énigme. De bonnes étiquettes permettent au lecteur de le comprendre en quelques secondes, sans vous poser la moindre question. 🏷️
Donnez-lui un titre
Ajoutez un titre clair avec plt.title pour présenter le message du graphique, comme Ventes mensuelles par région.
plt.title("Monthly Sales by Region")Nommez l’axe X
Étiquetez l’axe horizontal avec plt.xlabel afin que les lecteurs sachent ce que représente chaque graduation en bas.
plt.xlabel("Month")Nommez l’axe Y
Utilisez plt.ylabel pour indiquer ce que mesure la hauteur, et précisez l’unité, comme Ventes en euros.
plt.ylabel("Sales ($)")Ajoutez une légende
Lorsque plusieurs courbes partagent un graphique, une legend associe chaque couleur à sa signification, afin que personne n’ait à deviner.
plt.legend()Les légendes ont besoin d’étiquettes
La légende ne fonctionne que si chaque série possède une étiquette. Transmettez label= dans chaque appel de tracé, puis appelez legend une seule fois.
plt.plot(x, y, label="North")Faites pivoter les graduations serrées
Les noms de catégories longs se chevauchent et deviennent illisibles. Faites-les pivoter à la verticale avec xticks et un angle de rotation.
plt.xticks(rotation=45)Positionnez la légende
Si la légende masque vos données, déplacez-la. Transmettez loc, par exemple "upper left", pour l’envoyer dans un coin plus dégagé.
plt.legend(loc="upper left")Soignez la disposition
Les étiquettes débordent parfois du cadre. Appelez plt.tight_layout pour tout ajuster proprement dans la figure.
plt.tight_layout()L’ordre des appels compte
Ajoutez les titres et les étiquettes après avoir tracé et avant d’afficher. matplotlib les applique aux axes actifs actuels.
Enregistrez le graphique terminé
Partagez votre travail en l’écrivant dans un fichier avec savefig, en choisissant un nom clair et une résolution élevée.
plt.savefig("sales.png", dpi=150)Vérification rapide
Deux courbes figurent sur un même graphique, mais personne ne sait laquelle correspond à quoi. Qu’avez-vous oublié ?
Récapitulatif : peaufinez vos graphiques
Vous savez maintenant ajouter un titre, des étiquettes d’axes et une légende, faire pivoter les graduations et enregistrer le résultat. Vos graphiques s’expliquent enfin d’eux-mêmes ! ✨
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Questions Fréquemment Posées
La leçon « Étiquettes, titres et légendes » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Étiquettes, titres et légendes » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Data Science Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Étiquettes, titres et légendes » ?
Rendre un graphique vraiment lisible Tu pratiques Data Science Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Data Science Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Data Science Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Étiquettes, titres et légendes » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Data Science Academy ?
Oui. Chaque leçon Data Science Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
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