Label, Judul, dan Legenda
Membuat grafik benar-benar mudah dibaca
Label, Judul, dan Legenda adalah pelajaran Data Science Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Data Science Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Grafik Harus Dapat Menjelaskan Dirinya Sendiri
Plot tanpa label adalah teka-teki. Label yang baik memungkinkan pembaca memahaminya dalam hitungan detik tanpa perlu mengajukan satu pun pertanyaan kepada Anda. 🏷️
Beri Judul
Tambahkan judul yang jelas dengan plt.title untuk menyatakan pesan grafik, seperti Penjualan Bulanan Berdasarkan Wilayah.
plt.title("Monthly Sales by Region")Namai Sumbu X
Beri label pada sumbu horizontal dengan plt.xlabel agar pembaca tahu apa yang diwakili setiap tanda pada bagian bawah.
plt.xlabel("Month")Namai Sumbu Y
Gunakan plt.ylabel untuk menyatakan apa yang diukur oleh ketinggian, dan sertakan satuannya, seperti Penjualan dalam rupiah.
plt.ylabel("Sales ($)")Tambahkan Legenda
Ketika beberapa garis berbagi satu grafik, legend memetakan setiap warna ke maknanya sehingga tidak ada yang perlu menebak.
plt.legend()Legenda Memerlukan Label
Legenda hanya berfungsi jika setiap seri memiliki label. Berikan label= dalam setiap pemanggilan plot, lalu panggil legend sekali.
plt.plot(x, y, label="North")Putar Tanda yang Berdesakan
Nama kategori yang panjang saling bertumpuk dan menjadi sulit dibaca. Putar agar tegak dengan xticks dan sudut rotasi.
plt.xticks(rotation=45)Tempatkan Legenda
Jika legenda menutupi data Anda, pindahkan. Berikan loc seperti "upper left" untuk mengirimnya ke sudut yang lebih jelas.
plt.legend(loc="upper left")Rapikan Tata Letak
Label terkadang meluber melewati tepi. Panggil plt.tight_layout untuk merapikan semuanya ke dalam gambar.
plt.tight_layout()Urutan Pemanggilan Itu Penting
Tambahkan judul dan label setelah menggambar dan sebelum menampilkan grafik. matplotlib menerapkannya pada sumbu aktif saat ini.
Simpan Grafik yang Sudah Selesai
Bagikan pekerjaan Anda dengan menuliskannya ke sebuah berkas menggunakan savefig, lalu pilih nama yang jelas dan resolusi yang tajam.
plt.savefig("sales.png", dpi=150)Pemeriksaan Cepat
Ada dua garis dalam satu grafik, tetapi tidak seorang pun tahu garis yang mana. Apa yang Anda lupakan?
Rangkuman: Poles Grafik agar Layak
Sekarang Anda menambahkan judul, label sumbu, dan legenda, memutar tanda, serta menyimpan hasilnya. Grafik Anda akhirnya dapat menjelaskan dirinya sendiri! ✨
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Label, Judul, dan Legenda” gratis?
Ya — teks lengkap “Label, Judul, dan Legenda” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Data Science Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Data Science Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Label, Judul, dan Legenda”?
Membuat grafik benar-benar mudah dibaca Kamu berlatih Data Science Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Data Science Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Data Science Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Label, Judul, dan Legenda” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Data Science Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Data Science Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Mengurutkan Berdasarkan Satu atau Banyak Kolom
- Ringkasan groupby Pertama Anda
- Grafik Garis dan Batang di matplotlib
- Label, Judul, dan Legenda