Rótulos, títulos e legendas
Tornando um gráfico realmente legível.
Rótulos, títulos e legendas é uma aula grátis de Data Science Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Data Science Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Data Science Academy inclui 4 aulas no total.
Um gráfico deve explicar a si mesmo
Um gráfico sem rótulos é um enigma. Bons rótulos permitem que o leitor o entenda em segundos, sem fazer uma única pergunta a você. 🏷️
Dê um título a ele
Adicione um título claro com plt.title que apresente a mensagem do gráfico, como Vendas Mensais por Região.
plt.title("Monthly Sales by Region")Dê nome ao eixo X
Identifique o eixo horizontal com plt.xlabel para que os leitores saibam o que cada marca na parte inferior representa.
plt.xlabel("Month")Dê nome ao eixo Y
Use plt.ylabel para indicar o que a altura mede e inclua a unidade, como Vendas em reais.
plt.ylabel("Sales ($)")Adicione uma legenda
Quando várias linhas compartilham um gráfico, uma legenda associa cada cor ao seu significado, para que ninguém precise adivinhar.
plt.legend()As legendas precisam de rótulos
A legenda só funciona se cada série tiver um rótulo. Passe label= em cada chamada de plot e depois chame legend uma vez.
plt.plot(x, y, label="North")Gire as marcas amontoadas
Nomes longos de categorias se sobrepõem e ficam ilegíveis. Gire-os para que fiquem verticais com xticks e um ângulo de rotação.
plt.xticks(rotation=45)Posicione a legenda
Se a legenda cobrir seus dados, mova-a. Passe loc, como "upper left", para enviá-la a um canto mais claro.
plt.legend(loc="upper left")Organize o layout
Às vezes, os rótulos ultrapassam a borda. Chame plt.tight_layout para ajustar tudo de forma organizada dentro da figura.
plt.tight_layout()A ordem das chamadas importa
Adicione títulos e rótulos depois de desenhar e antes de exibir. O matplotlib os aplica aos eixos ativos atuais.
Salve o gráfico finalizado
Compartilhe seu trabalho gravando-o em um arquivo com savefig, escolhendo um nome claro e uma resolução nítida.
plt.savefig("sales.png", dpi=150)Verificação rápida
Há duas linhas em um gráfico, e ninguém sabe qual é qual. O que você esqueceu?
Recapitulação: aperfeiçoe os gráficos que você cria
Agora você adiciona um título, rótulos dos eixos e uma legenda, gira as marcas e salva o resultado. Finalmente, seus gráficos se explicam sozinhos! ✨
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Perguntas Frequentes
A aula “Rótulos, títulos e legendas” é grátis?
Sim — o texto completo de “Rótulos, títulos e legendas” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Data Science Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Data Science Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Rótulos, títulos e legendas”?
Tornando um gráfico realmente legível. Você pratica Data Science Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Data Science Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Data Science Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Rótulos, títulos e legendas”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Data Science Academy?
Sim. Cada aula de Data Science Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Ordenar por uma ou várias colunas
- Seu primeiro resumo com groupby
- Gráficos de linhas e barras no matplotlib
- Rótulos, títulos e legendas