Data Science Academy · Aula

Rótulos, títulos e legendas

Tornando um gráfico realmente legível.

Aula 4 de 413 etapas

Rótulos, títulos e legendas é uma aula grátis de Data Science Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Data Science Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Data Science Academy inclui 4 aulas no total.

Um gráfico deve explicar a si mesmo

Um gráfico sem rótulos é um enigma. Bons rótulos permitem que o leitor o entenda em segundos, sem fazer uma única pergunta a você. 🏷️

Dê um título a ele

Adicione um título claro com plt.title que apresente a mensagem do gráfico, como Vendas Mensais por Região.

plt.title("Monthly Sales by Region")

Dê nome ao eixo X

Identifique o eixo horizontal com plt.xlabel para que os leitores saibam o que cada marca na parte inferior representa.

plt.xlabel("Month")

Dê nome ao eixo Y

Use plt.ylabel para indicar o que a altura mede e inclua a unidade, como Vendas em reais.

plt.ylabel("Sales ($)")

Adicione uma legenda

Quando várias linhas compartilham um gráfico, uma legenda associa cada cor ao seu significado, para que ninguém precise adivinhar.

plt.legend()

As legendas precisam de rótulos

A legenda só funciona se cada série tiver um rótulo. Passe label= em cada chamada de plot e depois chame legend uma vez.

plt.plot(x, y, label="North")

Gire as marcas amontoadas

Nomes longos de categorias se sobrepõem e ficam ilegíveis. Gire-os para que fiquem verticais com xticks e um ângulo de rotação.

plt.xticks(rotation=45)

Posicione a legenda

Se a legenda cobrir seus dados, mova-a. Passe loc, como "upper left", para enviá-la a um canto mais claro.

plt.legend(loc="upper left")

Organize o layout

Às vezes, os rótulos ultrapassam a borda. Chame plt.tight_layout para ajustar tudo de forma organizada dentro da figura.

plt.tight_layout()

A ordem das chamadas importa

Adicione títulos e rótulos depois de desenhar e antes de exibir. O matplotlib os aplica aos eixos ativos atuais.

Salve o gráfico finalizado

Compartilhe seu trabalho gravando-o em um arquivo com savefig, escolhendo um nome claro e uma resolução nítida.

plt.savefig("sales.png", dpi=150)

Verificação rápida

Há duas linhas em um gráfico, e ninguém sabe qual é qual. O que você esqueceu?

Recapitulação: aperfeiçoe os gráficos que você cria

Agora você adiciona um título, rótulos dos eixos e uma legenda, gira as marcas e salva o resultado. Finalmente, seus gráficos se explicam sozinhos! ✨

Grátis para começar

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Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.

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Perguntas Frequentes

A aula “Rótulos, títulos e legendas” é grátis?

Sim — o texto completo de “Rótulos, títulos e legendas” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Data Science Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Data Science Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Rótulos, títulos e legendas”?

Tornando um gráfico realmente legível. Você pratica Data Science Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Data Science Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Data Science Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Rótulos, títulos e legendas”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Data Science Academy?

Sim. Cada aula de Data Science Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Ordenar por uma ou várias colunas
  2. Seu primeiro resumo com groupby
  3. Gráficos de linhas e barras no matplotlib
  4. Rótulos, títulos e legendas
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