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MLOps Academy · Leçon

Réentraînement planifié ou déclenché

Choisissez une cadence cron ou des déclencheurs fondés sur la dérive.

Réentraînement planifié ou déclenché est une leçon MLOps Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MLOps Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.

Les modèles vieillissent

Le monde continue d’évoluer après votre mise en production, et un modèle devient donc progressivement obsolète. Le réentraînement permet de l’actualiser avec de nouvelles données avant que sa qualité ne baisse. 🔄

Deux façons de le déclencher

Vous pouvez réentraîner le modèle selon un calendrier ou en réaction à un signal. Les deux grandes approches sont le réentraînement planifié et le réentraînement déclenché par un événement.

Réentraînement planifié

Le réentraînement planifié s’exécute selon une fréquence fixe, par exemple chaque nuit ou chaque semaine. Cette approche est simple, prévisible et facile à comprendre.

Cron indique quand agir

Une expression cron encode cette fréquence dans cinq champs. Cette ligne cron signifie qu’il faut exécuter la tâche chaque jour à 02:00, un créneau classique pour le réentraînement.

# minute hour day month weekday
0 2 * * *   python retrain.py

Le coût d’un calendrier

Les calendriers peuvent gaspiller des ressources de calcul lorsque rien n’a changé, ou réagir trop lentement lorsque les changements sont rapides. La fréquence est une estimation, pas une mesure.

Réentraînement déclenché par un événement

Le réentraînement déclenché par un événement ne se lance que lorsqu’une condition réelle est remplie, par exemple lorsque la dérive dépasse un seuil. Vous réentraînez le modèle parce que c’est nécessaire, et non parce que l’horloge l’impose.

Qu’est-ce qui peut servir de déclencheur

Les déclencheurs courants sont la dérive des données, une baisse de la précision en production ou l’arrivée d’un nouveau lot de données étiquetées. Chacun indique que le modèle risque de prendre du retard.

Une vérification simple du déclencheur

Un déclencheur consiste souvent simplement à comparer une valeur à un seuil. Ici, un score de dérive supérieur à 0,2 lance un réentraînement.

if drift_score > 0.2:
    launch_retraining_job()

Les déclencheurs nécessitent une surveillance

Les déclencheurs ne fonctionnent que si vous mesurez déjà quelque chose en production, comme la dérive ou le taux d’erreur. Sans surveillance, aucun signal ne peut les déclencher.

Vous pouvez combiner les deux

La plupart des équipes expérimentées utilisent les deux : un calendrier de sécurité complété par des déclencheurs de dérive. Le calendrier garantit l’actualisation, tandis que le déclencheur détecte les changements soudains.

Comment choisir

Des données stables et évoluant lentement favorisent un calendrier simple. Des données volatiles avec une bonne surveillance favorisent les déclencheurs. Adaptez la fréquence à la vitesse à laquelle votre environnement évolue.

Vérification rapide

Quand le réentraînement déclenché par un événement s’exécute-t-il ?

Récapitulatif

Vous avez découvert les deux approches du réentraînement : le réentraînement planifié suit une fréquence cron, tandis que le réentraînement déclenché par un événement dépend d’un signal en production. De nombreuses équipes combinent les deux pour gagner en sécurité et en rapidité. ✅

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Réentraînement planifié ou déclenché » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Réentraînement planifié ou déclenché » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MLOps Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Réentraînement planifié ou déclenché » ?

Choisissez une cadence cron ou des déclencheurs fondés sur la dérive. Tu pratiques MLOps Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MLOps Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. MLOps Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Réentraînement planifié ou déclenché » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MLOps Academy ?

Oui. Chaque leçon MLOps Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Réentraînement planifié ou déclenché
  2. Orchestrer le réentraînement avec Airflow
  3. Promouvoir automatiquement uniquement en cas de dépassement de la référence
  4. Garder un humain dans la boucle
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