Promueva al ganador o vuelva atrás
Ponga en producción el modelo superior o revierta el cambio correctamente.
Promueva al ganador o vuelva atrás es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
La prueba ha terminado
La prueba A/B ha completado todo el periodo y ya tiene los números. Ahora toca decidir: promover el retador o volver al campeón. 🚦
Decida según su plan
Revise los criterios de éxito que escribió antes de la prueba. El retador solo gana si supera el umbral de la métrica principal y no incumple ninguna métrica de protección.
Promover significa pasar a producción
Promover un modelo significa convertirlo en el nuevo campeón. Con un registro de modelos, esto suele significar mover la versión ganadora a la fase Production.
Promueva mediante el registro
MLflow le permite cambiar la versión ganadora a Production con una sola llamada, para que la capa de servicio la utilice.
from mlflow import MlflowClient
client = MlflowClient()
client.transition_model_version_stage("fraud", version=7, stage="Production")Aumente gradualmente, no de golpe
Incluso un ganador claro merece un lanzamiento cuidadoso. Aumente su tráfico del diez por ciento hacia el cien por ciento de forma gradual mientras observa las métricas reales.
Cuándo revertir
Revierta si el retador pierde, empata o activa una métrica de protección, como un aumento repentino de la latencia. Un empate no es una victoria, así que la opción segura es conservar el campeón.
La reversión debe ser instantánea
Una reversión limpia consiste simplemente en dirigir el tráfico de nuevo a la versión anterior. Como el campeón sigue registrado, la recuperación debería tardar segundos, no requerir una nueva compilación. ⏪
Conserve el campeón anterior
No elimine nunca el campeón anterior justo después de promover una versión nueva. Muévalo a la fase Archived para que una reversión rápida esté siempre a un paso.
Supervise después del lanzamiento
La promoción no es la meta final. Siga supervisando el nuevo campeón, ya que el comportamiento real con todo el tráfico todavía puede sorprenderle cuando termine la prueba.
Registre la decisión
Registre quién tomó la decisión, las métricas y el veredicto. Este registro de auditoría le permite explicar más adelante exactamente por qué este modelo se puso en producción o se revirtió.
Una prueba perdida sigue siendo una victoria
Revertir no es fracasar. Protegió a los usuarios de un modelo peor y aprendió algo real, que es exactamente para lo que servía el experimento. ✅
Comprobación rápida
Decidamos qué hacer cuando lleguen los resultados.
Resumen
Decida según su plan escrito: promueva mediante el registro al ganador claro que no incumpla ninguna métrica de protección, aumente el tráfico gradualmente y conserve el campeón anterior para poder revertir al instante. 🎯
Aprende Python con un tutor de IA — gratis
Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
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Preguntas frecuentes
¿La lección «Promueva al ganador o vuelva atrás» es gratis?
Sí — el texto completo de «Promueva al ganador o vuelva atrás» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Promueva al ganador o vuelva atrás»?
Ponga en producción el modelo superior o revierta el cambio correctamente. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Promueva al ganador o vuelva atrás»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Divida el tráfico entre versiones del modelo
- Elija las métricas importantes
- Interprete la significancia sin engañarse
- Promueva al ganador o vuelva atrás