Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière
Déployez le meilleur modèle ou revenez proprement à la version précédente.
Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière est une leçon MLOps Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MLOps Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
The Test Is Over
Your A/B test has run its full window and the numbers are in. Now comes the decision: promote the challenger or roll it back to the champion. 🚦
Decide Against Your Plan
Pull up the success criteria you wrote before the test. The challenger wins only if it beats the threshold on the primary metric and breaks no guardrail.
Promotion Means Production
To promote a model is to make it the new champion. With a registry, that often means moving the winning version into the Production stage.
Promote via the Registry
MLflow lets you flip the winning version to Production in one call, so your serving layer picks it up.
from mlflow import MlflowClient
client = MlflowClient()
client.transition_model_version_stage("fraud", version=7, stage="Production")Ramp, Do Not Slam
Even a clear winner deserves a careful rollout. Raise its traffic from ten percent toward one hundred gradually while you watch the live metrics.
When to Roll Back
Roll back if the challenger loses, ties, or trips a guardrail like a latency spike. A tie is not a win, so the safe default is to keep the champion.
Rollback Must Be Instant
A clean rollback is just pointing traffic back at the old version. Because the champion is still registered, recovery should take seconds, not a rebuild. ⏪
Keep the Old Champion
Never delete the previous champion the moment you promote. Move it to the Archived stage instead, so a fast revert is always one step away.
Watch After You Ship
Promotion is not the finish line. Keep monitoring the new champion, since live behavior at full traffic can still surprise you after the test ends.
Record the Decision
Log who decided, the metrics, and the verdict. This audit trail lets you explain later exactly why this model went live or got reverted.
A Losing Test Still Wins
Rolling back is not failure. You protected users from a worse model and learned something real, which is exactly what the experiment was for. ✅
Quick Check
Let us decide what to do after the results land.
Recap
Decide against your written plan: promote a clear, guardrail-safe winner via the registry, ramp gradually, and keep the old champion for an instant rollback. 🎯
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MLOps Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MLOps Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière » ?
Déployez le meilleur modèle ou revenez proprement à la version précédente. Tu pratiques MLOps Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MLOps Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MLOps Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MLOps Academy ?
Oui. Chaque leçon MLOps Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Répartir le trafic entre les versions du modèle
- Choisir les métriques qui comptent
- Interpréter la significativité sans se tromper
- Promouvoir le gagnant ou revenir en arrière