Genere informes de deriva con Evidently

Los números sin procesar de PSI y KS son excelentes para el código, pero sus compañeros necesitan una imagen clara. Evidently convierte las comprobaciones de drift en informes visuales fáciles de compartir. 📈

Evidently es una biblioteca de Python de código abierto que compara un conjunto de datos de referencia con los datos actuales y genera informes prediseñados de drift y calidad.

Empezar requiere un único comando de instalación de pip. Después, importe el informe y el preset que necesite para el análisis.

Cada informe de Evidently necesita dos frames: una línea base de referencia, normalmente los datos de entrenamiento, y los datos actuales de producción que desea comparar.

Un preset agrupa muchas comprobaciones a la vez. DataDriftPreset ejecuta una prueba de drift por característica y resume cuántas características cambiaron.

Cree un Report con las métricas que haya elegido y ejecútelo sobre ambos conjuntos de datos. Evidently selecciona automáticamente pruebas de drift adecuadas para cada columna.

Exporte el informe a un único archivo HTML. Cualquiera puede abrirlo en un navegador, sin necesidad de Python, lo que facilita compartirlo.

Para automatizar el proceso, extraiga el informe como un dict en lugar de HTML. Así, su pipeline podrá leer las señales de drift y actuar sobre ellas mediante código.

Evidently no sirve únicamente para el drift. El DataQualityPreset señala valores ausentes y rangos anómalos, para que detecte entradas dañadas además de las que han cambiado.

Cuando necesite un resultado claro, use un TestSuite de Evidently. Devuelve aprobado o fallido para cada comprobación, lo que resulta perfecto para controlar un pipeline de CI.

La verdadera potencia aparece al ejecutar informes con una programación, por ejemplo diaria, y guardar cada uno. Con el tiempo creará un historial vivo del estado de sus datos. ⏱️

Conoció Evidently: proporciónele datos de referencia y actuales, ejecute un preset y guarde el resultado en HTML para las personas o como_dict para la automatización. Prográmelo para supervisar el estado de los datos a lo largo del tiempo. 🎯