Drift-Berichte mit Evidently erstellen
Erstellen Sie teilbare Berichte zu Drift und Qualität.
Drift-Berichte mit Evidently erstellen ist eine kostenlose MLOps Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des MLOps Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der MLOps Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Drift, den Sie teilen können
Unverarbeitete PSI- und KS-Werte eignen sich hervorragend für Code, aber Teammitglieder wünschen sich ein klares Bild. Evidently verwandelt Drift-Prüfungen in visuelle Berichte, die Sie teilen können. 📈
Was Evidently macht
Evidently ist eine quelloffene Python-Bibliothek, die einen Referenzdatensatz mit aktuellen Daten vergleicht und fertige Drift- und Qualitätsberichte erstellt.
Zuerst installieren
Der Einstieg besteht aus einer einzigen pip-Installation. Anschließend importieren Sie den benötigten Bericht und das passende Preset für Ihre Analyse.
pip install evidentlyReferenz und aktuelle Daten
Jeder Evidently-Bericht benötigt zwei DataFrames: eine Referenz als Basis, üblicherweise die Trainingsdaten, und die aktuellen Produktionsdaten, mit denen Sie sie vergleichen möchten.
reference = train_df
current = production_dfDas Data-Drift-Preset
Ein Preset bündelt viele Prüfungen. DataDriftPreset führt für jedes Feature einen Drift-Test aus und fasst zusammen, wie viele Features sich verändert haben.
from evidently.report import Report
from evidently.metric_preset import DataDriftPresetEinen Bericht ausführen
Erstellen Sie einen Report mit den gewünschten Metriken und führen Sie ihn anschließend für beide Datensätze aus. Evidently wählt automatisch sinnvolle Drift-Tests für jede Spalte.
report = Report(metrics=[DataDriftPreset()])
report.run(reference_data=reference, current_data=current)Als HTML speichern
Exportieren Sie den Bericht in eine einzelne HTML-Datei. Jede Person kann sie in einem Browser öffnen, ohne Python zu benötigen – das erleichtert das Teilen erheblich.
report.save_html("drift_report.html")Das Ergebnis als Dict abrufen
Für die Automatisierung rufen Sie den Bericht als Dict statt als HTML ab. So kann Ihre Pipeline Drift-Markierungen auslesen und im Code darauf reagieren.
result = report.as_dict()
drift = result["metrics"][0]["result"]Mehr als Drift
Evidently ist nicht nur für Drift gedacht. Das DataQualityPreset markiert fehlende Werte und ungewöhnliche Wertebereiche, sodass Sie neben Veränderungen auch fehlerhafte Eingaben erkennen.
Testsuiten für Bestanden oder Nicht bestanden
Wenn Sie ein eindeutiges Ergebnis benötigen, verwenden Sie eine Evidently-TestSuite. Sie liefert für jede Prüfung „bestanden“ oder „nicht bestanden“ – ideal, um eine CI-Pipeline zu blockieren oder freizugeben.
Zeitplan festlegen
Die eigentliche Stärke zeigt sich, wenn Sie Berichte nach einem Zeitplan, etwa täglich, ausführen und speichern. Mit der Zeit entsteht eine fortlaufende Historie des Zustands Ihrer Daten. ⏱️
Kurztest
Eine Frage dazu, wie Sie Drift in die Automatisierung integrieren.
Zusammenfassung
Sie haben Evidently kennengelernt: Übergeben Sie Referenzdaten und aktuelle Daten, führen Sie ein Preset aus und speichern Sie anschließend HTML für Menschen oder as_dict für die Automatisierung. Planen Sie die Ausführung regelmäßig, um den Zustand Ihrer Daten im Laufe der Zeit zu verfolgen. 🎯
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Schreibe und führe echten Code in deinem Browser aus, bekomme sofortige Hilfe von einem 24/7 KI-Tutor und setze dein Lernen im Web oder in der App fort.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Drift-Berichte mit Evidently erstellen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Drift-Berichte mit Evidently erstellen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des MLOps Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der MLOps Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Drift-Berichte mit Evidently erstellen“?
Erstellen Sie teilbare Berichte zu Drift und Qualität. Du übst MLOps Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um MLOps Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. MLOps Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Drift-Berichte mit Evidently erstellen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser MLOps Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede MLOps Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Data Drift und Concept Drift
- Drift mit PSI und KS messen
- Drift-Berichte mit Evidently erstellen
- Drift-Schwellenwerte und Auslöser festlegen