Arquitecturas de SWE-Agent y OpenDevin

SWE-Agent y OpenDevin (ahora OpenHands) son agentes de programación open source líderes. Leer su código le enseña cómo trabajan los profesionales.

SWE-Agent introdujo el concepto de "Agent-Computer Interface" (ACI): una CLI diseñada minuciosamente para que el agente manipule código.

• open / goto / scroll_up / scroll_down — visor de archivos
• edit — edición por rangos de líneas
• create — archivos nuevos
• find_file / search_dir — búsqueda
• submit — finalizar la tarea

SWE-Agent solo muestra al modelo una "ventana" de 100 líneas del archivo cada vez. Esto obliga a desplazarse de forma explícita, lo que sorprendentemente ayuda a mantener la concentración.

Después de cada edición, SWE-Agent ejecuta un linter. Si aparecen errores nuevos, la edición se rechaza y el modelo debe volver a intentarlo.

OpenDevin (rebautizado como OpenHands) es una plataforma multiagente basada en un sandbox de Docker. Admite muchos backends de "agente" (CodeAct, BrowsingAgent, etc.).

• execute_bash — ejecutar el shell
• str_replace_editor — editor al estilo de Anthropic
• browse — herramienta de navegador para investigar en la web
• finish — tarea completada

OpenHands modela explícitamente los pasos del agente como pares Acción -> Observación:

CodeAct (UIUC) demostró que permitir que el modelo emita CÓDIGO PYTHON para cada llamada a una herramienta (en lugar de llamadas a herramientas con JSON fijo) suele ofrecer mejores resultados.

Motivo: el código se compone de forma natural y el modelo puede usar bucles, condiciones y valores intermedios.

OpenAI lanzó Codex CLI, su agente de programación open source de referencia. El patrón es similar: editor, shell, búsqueda y finalización.

1. Un espacio de trabajo Docker aislado por tarea
2. Conjunto de herramientas para leer, editar, ejecutar y buscar
3. Verificación después de cada edición (linter o prueba)
4. Límites de pasos (50-100 iteraciones)
5. Registro de trazas para todo

• Formato de edición: rango de líneas frente a reemplazo de cadenas frente a archivo completo
• Visor de archivos: desplazamiento por ventanas frente a salto a una línea
• Memoria: bloc de notas frente a notas en el system prompt
• Frecuencia de verificación: en cada paso frente a al final

Puede construir un agente de programación competitivo en 500-1000 líneas de Python combinando:

• Las herramientas de la Lección 2
• El bucle de corrección de la Lección 3
• Un paso de planificación de la Lección 1
• El aislamiento en un sandbox del Curso 23
• La evaluación del Curso 21

Tanto SWE-Agent como OpenHands son públicos en GitHub. Dedique una tarde a leer sus bucles principales: es la mejor formación en ingeniería de agentes que puede obtener.

¿Cuál es un patrón arquitectónico casi universal entre los agentes de programación?

El ACI de SWE-Agent, el bucle de acción y observación de OpenHands y el código como acción de CodeAct. Lea su código fuente. Adopte lo que funcione. Construya su propia versión más sencilla.