Architekturen von SWE-Agent und OpenDevin

SWE-Agent und OpenDevin (heute OpenHands) sind führende Open-Source-Coding-Agenten. Wenn Sie ihren Code lesen, lernen Sie, wie Profis vorgehen.

SWE-Agent führte das Konzept der „Agent-Computer Interface“ (ACI) ein – eine eng aufeinander abgestimmte CLI, mit der der Agent Code bearbeiten kann.

• open / goto / scroll_up / scroll_down — Dateibetrachter
• edit — Bearbeitung von Zeilenbereichen
• create — neue Dateien
• find_file / search_dir — Suche
• submit — Aufgabe abschließen

SWE-Agent zeigt dem Modell jeweils nur ein 100 Zeilen großes „Fenster“ einer Datei. Das erzwingt explizites Scrollen, was überraschenderweise die Konzentration verbessert.

Nach jeder Bearbeitung führt SWE-Agent einen Linter aus. Wenn neue Fehler aufgetreten sind, wird die Bearbeitung abgelehnt und das Modell muss es erneut versuchen.

OpenDevin, umbenannt in OpenHands, ist eine Multi-Agenten-Plattform, die auf einer Docker-Sandbox aufbaut. Sie unterstützt viele „Agent“-Backends (CodeAct, BrowsingAgent usw.).

• execute_bash — Shell ausführen
• str_replace_editor — Editor im Anthropic-Stil
• browse — Browser-Tool für Webrecherche
• finish — Aufgabe abgeschlossen

OpenHands modelliert die Schritte eines Agenten ausdrücklich als Aktions- und Beobachtungspaare:

CodeAct (UIUC) hat gezeigt, dass es häufig leistungsfähiger ist, wenn das Modell für jeden Tool-Aufruf PYTHON CODE ausgibt, statt festgelegte JSON-Tool-Aufrufe zu verwenden.

Der Grund: Code lässt sich von Natur aus kombinieren, und das Modell kann Schleifen, Bedingungen und Zwischenergebnisse verwenden.

OpenAI hat Codex CLI veröffentlicht – die Open-Source-Referenz für ihren Coding-Agenten. Das Muster ist ähnlich: Editor, Shell, Suche und Abschluss.

1. Eine Sandbox mit Docker-Arbeitsbereich pro Aufgabe
2. Toolset zum Lesen, Bearbeiten, Ausführen und Suchen
3. Prüfung nach jeder Bearbeitung (Linting oder Test)
4. Begrenzung der Schritte (50–100 Iterationen)
5. Protokollierung aller Abläufe

• Bearbeitungsformat: Zeilenbereich, String-Replacement oder vollständige Datei
• Dateibetrachter: Scrollen in Fenstern oder Springen zu einer Zeile
• Speicher: Notizblock oder Notizen im System-Prompt
• Prüfungsrhythmus: pro Schritt oder am Ende

Sie können einen konkurrenzfähigen Coding-Agenten mit 500–1000 Zeilen Python erstellen, indem Sie Folgendes kombinieren:

• Die Tools aus Lektion 2
• Die Korrekturschleife aus Lektion 3
• Einen Planungsschritt aus Lektion 1
• Sandboxing aus Kurs 23
• Evaluation aus Kurs 21

Sowohl SWE-Agent als auch OpenHands sind öffentlich auf GitHub verfügbar. Verbringen Sie einen Nachmittag damit, ihre Hauptschleifen zu lesen – eine bessere Einführung in die Entwicklung von Agenten werden Sie kaum finden.

Welches Architekturmustern findet sich nahezu universell bei Coding-Agenten?

Die ACI von SWE-Agent, die Aktions-Beobachtungs-Schleife von OpenHands und CodeActs Code als Aktion. Lesen Sie den Quellcode. Übernehmen Sie, was funktioniert. Bauen Sie Ihre eigene schlankere Version.