Arsitektur SWE-Agent dan OpenDevin

SWE-Agent dan OpenDevin (sekarang OpenHands) adalah agen pemrograman sumber terbuka terkemuka. Dengan membaca kode mereka, Anda dapat mempelajari praktik terbaik para ahli.

SWE-Agent memperkenalkan konsep "Antarmuka Komputer Agen" (ACI) — sebuah CLI yang dirancang secara ketat agar agen dapat memanipulasi kode.

• open / goto / scroll_up / scroll_down — penampil berkas
• edit — penyuntingan rentang baris
• create — berkas baru
• find_file / search_dir — pencarian
• submit — menyelesaikan tugas

SWE-Agent hanya menampilkan jendela 100 baris dari sebuah berkas kepada model pada satu waktu. Hal ini memaksa pengguliran secara eksplisit, yang ternyata membantu menjaga fokus.

Setelah setiap penyuntingan, SWE-Agent menjalankan pemeriksa kode. Jika muncul galat baru, penyuntingan ditolak dan model harus mencoba lagi.

OpenDevin (berganti nama menjadi OpenHands) adalah platform multi-agen yang dibangun di sekitar kotak pasir Docker. Platform ini mendukung banyak backend "agen" (CodeAct, BrowsingAgent, dan lain-lain).

• execute_bash — menjalankan shell
• str_replace_editor — penyunting bergaya Anthropic
• browse — alat peramban untuk riset web
• finish — tugas selesai

OpenHands secara eksplisit memodelkan langkah agen sebagai pasangan Tindakan -> Observasi:

CodeAct (UIUC) menunjukkan bahwa membiarkan model menghasilkan PYTHON CODE untuk setiap pemanggilan alat, alih-alih menggunakan pemanggilan alat JSON yang tetap, sering kali memberikan hasil lebih baik.

Alasannya: kode dapat dikomposisikan secara alami, dan model dapat menggunakan perulangan, kondisi, serta nilai perantara.

OpenAI merilis Codex CLI — referensi agen pemrograman sumber terbuka mereka. Polanya serupa: penyunting, shell, pencarian, dan penyelesaian.

1. Ruang kerja Docker yang dikotakpasirkan untuk setiap tugas
2. Kumpulan alat baca / sunting / run / search
3. Verifikasi pada setiap penyuntingan (pemeriksaan kode atau pengujian)
4. Batas langkah (50–100 iterasi)
5. Pencatatan jejak untuk semuanya

• Format penyuntingan: rentang baris vs penggantian string vs seluruh berkas
• Penampil berkas: pengguliran berjendela vs lompat ke baris
• Memori: catatan sementara vs catatan dalam perintah sistem
• Frekuensi verifikasi: setiap langkah vs di akhir

Anda dapat membangun agen pemrograman yang kompetitif dalam 500–1000 baris Python dengan menggabungkan:

• Alat-alat dari Pelajaran 2
• Perulangan perbaikan dari Pelajaran 3
• Langkah perencanaan dari Pelajaran 1
• Penyekotbalian dari Kursus 23
• Evaluasi dari Kursus 21

SWE-Agent dan OpenHands tersedia untuk umum di GitHub. Luangkan satu sore untuk membaca perulangan utama mereka — itulah pendidikan terbaik tentang rekayasa agen yang dapat Anda peroleh.

ACI milik SWE-Agent, perulangan tindakan-observasi milik OpenHands, serta kode-sebagai-tindakan milik CodeAct. Baca kode sumbernya. Gunakan yang berhasil. Bangun versi Anda sendiri yang lebih ramping.