MCP Academy · Lektion

Projektstruktur für einen Server

Organisieren Sie Dateien so, dass Ihr Server einfach erweitert werden kann.

Projektstruktur für einen Server ist eine kostenlose MCP Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des MCP Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Structure Sets You Up

A small server fits in one file, but a good layout lets it grow without becoming a mess. A little planning now saves real pain later. 🗂️

Start with One File

Most servers begin life as a single server.py. It holds your FastMCP instance plus a tool or two, which is plenty to get running.

pyproject.toml Is the Map

At the root sits pyproject.toml, declaring your project name and its dependencies. uv reads it to know exactly what to install.

The Lockfile Stays Put

Right beside it lives uv.lock, the pinned record of every resolved version. Commit it so teammates reproduce your exact setup.

Keep .venv Out of Git

The .venv folder is generated, not source code. Add it to .gitignore so you never commit a heavy, machine-specific environment.

.venv/
__pycache__/

Group by Primitive

As you grow, split code by what it does. Putting tools, resources, and prompts in separate modules keeps each file focused and readable.

A Typical Tree

A growing server often looks like this: a server entry point next to a folder for each kind of capability. Clear folders mean fast navigation. 🌳

my-server/
  server.py
  tools/
  resources/
  prompts/

One Entry Point

Keep a single entry point that creates the FastMCP instance and registers everything. Clients only ever need to launch this one file.

Import, Don't Inline

Define tools in their own modules, then import and register them in the entry file. Your server.py stays short and easy to scan.

from tools.math import register_math
register_math(mcp)

Add a README

A short README telling others how to install and run your server makes it shareable. Future-you will thank present-you for it.

Keep Secrets Outside

Never hardcode keys in your code. Read them from environment variables and keep a sample .env so config stays safe and portable. 🔐

Quick Check

You're deciding what to commit to version control.

A Layout That Scales

You learned to start in one file, keep pyproject.toml and the lockfile tracked, ignore .venv, and split by primitive. Your server can grow cleanly. ✅

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Projektstruktur für einen Server“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Projektstruktur für einen Server“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des MCP Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der MCP Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Projektstruktur für einen Server“?

Organisieren Sie Dateien so, dass Ihr Server einfach erweitert werden kann. Du übst MCP Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um MCP Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. MCP Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Projektstruktur für einen Server“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser MCP Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede MCP Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

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