Группировка по нескольким ключам
Многоуровневая группировка и результирующий индекс
«Группировка по нескольким ключам» — бесплатный урок Data Science Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Data Science Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Data Science Academy содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Group on More Than One Column
Pass a list of keys to groupby and pandas forms a group for every unique combination of those columns.
df.groupby(["city", "year"])Every Combo Is a Group
Two cities and three years can yield up to six groups, one per existing combination found in your data.
Aggregate Across Keys
Aggregation works exactly the same; the math just runs inside each combination instead of a single key.
df.groupby(["city", "year"])["sales"].sum()Meet the MultiIndex
Grouping on several keys gives the result a MultiIndex, with one index level for each grouping column.
Read a MultiIndex Result
Each output row is labeled by a tuple like (city, year), so the index tells you exactly which group it is.
Select From a MultiIndex
Use loc with a tuple to pull one specific combination straight out of the grouped result.
result.loc[("Paris", 2024)]Flatten With reset_index
Prefer flat columns? reset_index turns each index level back into an ordinary column you can filter.
result.reset_index()Keep Empty Groups Out
By default pandas skips combinations with no rows, so your result shows only combinations that actually occur.
Order of Keys Matters
The key order you list sets the index level order, which changes how the result sorts and reads.
df.groupby(["year", "city"]).size()Unstack for a Cross-Tab
Call unstack to lift one key into columns, turning a long grouped result into a readable grid.
result.unstack()When to Use Several Keys
Reach for multi-key grouping whenever a question mentions two dimensions, like sales by city and by month.
Quick Check
You group by ["city", "year"]. What labels each result row?
Recap: Two Dimensions, One groupby
You can now slice data along several keys at once, read the MultiIndex, and reshape it for clear cross-tabs. 📊
Часто задаваемые вопросы
Урок «Группировка по нескольким ключам» бесплатный?
Да — полный текст урока «Группировка по нескольким ключам» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Data Science Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Data Science Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Группировка по нескольким ключам»?
Многоуровневая группировка и результирующий индекс Ты практикуешь Data Science Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Data Science Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Data Science Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.
Сколько времени занимает урок «Группировка по нескольким ключам»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Data Science Academy?
Да. Каждый урок Data Science Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Разделить — применить — объединить
- Несколько агрегатных операций с помощью agg
- Группировка по нескольким ключам
- transform для признаков внутри групп