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Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Lektion

Einführung in AWS SAM

Entdecken Sie die Vorteile von AWS SAM zum Definieren von Serverless-Ressourcen und zum Vereinfachen von Deployments im Vergleich zu direktem CloudFormation.

Einführung in AWS SAM ist eine kostenlose Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Welcome to AWS SAM!

Hello! Today we'll explore AWS SAM, the Serverless Application Model. It's an open-source framework designed to help you build serverless applications on AWS more efficiently.

Think of SAM as a powerful extension to AWS CloudFormation, specifically tailored for serverless resources.

CloudFormation's Verbosity

AWS CloudFormation is a robust service for defining infrastructure as code. However, building serverless applications directly with CloudFormation can be quite verbose.

  • A simple AWS Lambda function often requires defining the Lambda resource itself, an IAM role with permissions, and possibly an API Gateway endpoint.
  • This can lead to many lines of configuration for even basic setups.

SAM to the Rescue!

AWS SAM aims to simplify this complexity. It provides a shorthand syntax to define common serverless resources.

Instead of defining multiple CloudFormation resources for a single serverless component, SAM lets you define it with just one simplified resource type.

Key Benefits of Using SAM

Using AWS SAM brings several advantages to your serverless development workflow:

  • Reduced Boilerplate: Define serverless functions, APIs, and databases with fewer lines of code.
  • Local Testing: Test your Lambda functions and API Gateway locally before deploying to AWS.
  • Simplified Deployments: The SAM CLI handles packaging, uploading, and deploying your application seamlessly.
  • CloudFormation Power: It's built on CloudFormation, so you still get its reliability and features.

SAM Template Basics

Your serverless application's infrastructure is defined in a SAM template, which is typically a YAML or JSON file. The most crucial part that tells CloudFormation to use SAM's simplified syntax is the Transform section.

This Transform line instructs CloudFormation to expand SAM's shorthand into full CloudFormation resources before deployment.

Your First SAM Template

Let's look at a very basic SAM template. This YAML defines a simple 'Hello World' Lambda function. Notice how concise it is compared to what raw CloudFormation would require for the same setup!

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A simple 'Hello World' SAM app.

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: ./
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

Deconstructing the Template

Let's break down that template:

  • Transform: AWS::Serverless-2016-10-31: This tells CloudFormation to process the SAM specific syntax.
  • Type: AWS::Serverless::Function: This is a SAM resource type. It automatically creates the Lambda function, an execution IAM role, and necessary permissions.
  • Handler, Runtime, CodeUri: These are standard AWS Lambda properties, specifying where your code is, its language, and the entry point.

SAM CLI - Your Serverless Sidekick

While SAM templates define your resources, the SAM Command Line Interface (CLI) is your primary tool for interacting with your serverless application.

The SAM CLI allows you to:

  • Build your application (e.g., package dependencies).
  • Test your Lambda functions locally.
  • Deploy your application to AWS.

The SAM Workflow (High-Level)

A typical SAM development workflow involves these high-level steps:

  1. Write your Lambda function code (e.g., Python, Node.js).
  2. Define your application's resources in a SAM template (YAML/JSON).
  3. Use sam build to prepare your application for deployment.
  4. Use sam deploy to push your application to AWS.

The SAM CLI handles all the underlying CloudFormation magic!

Quick Check on SAM

Based on what we've learned, what is the primary purpose of AWS SAM?

Recap & Next Steps

You've just been introduced to AWS SAM! We learned that SAM simplifies serverless development by providing a concise way to define resources, building on top of CloudFormation.

You also saw a basic SAM template and learned about the powerful SAM CLI.

Next, we'll dive deeper into defining various serverless resources within your SAM templates, including functions, APIs, and databases!

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Einführung in AWS SAM“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Einführung in AWS SAM“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Einführung in AWS SAM“?

Entdecken Sie die Vorteile von AWS SAM zum Definieren von Serverless-Ressourcen und zum Vereinfachen von Deployments im Vergleich zu direktem CloudFormation. Du übst Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Einführung in AWS SAM“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Einführung in AWS SAM
  2. Serverless-Ressourcen definieren
  3. SAM-Anwendungen deployen
  4. Lokales Testen und Debuggen mit SAM CLI
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