Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Lektion

SAM-Anwendungen deployen

Nutzen Sie die SAM CLI, um Ihre Serverless-Anwendungen zu bauen, lokal zu testen und in AWS zu deployen sowie verschiedene Umgebungen zu verwalten.

SAM-Anwendungen deployen ist eine kostenlose Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Introduction to SAM CLI

Welcome to deploying SAM applications! The AWS Serverless Application Model Command Line Interface (SAM CLI) is your best friend for building and managing serverless projects.

It extends AWS CloudFormation to simplify defining serverless resources. The SAM CLI provides commands to build, test, and deploy your serverless applications.

Building Your Application

Before deploying, your SAM application needs to be built. The sam build command takes your application code and dependencies, then prepares them for deployment.

It packages dependencies (e.g., Python libraries).
It transpiles code if needed (e.g., TypeScript to JavaScript).
It creates a deployable artifact in a .aws-sam/build directory.

Example Lambda Function

Let's look at a simple Python Lambda function and its template.yaml. The sam build command processes this to create deployable code.

After running sam build, the packaged code would be ready for local testing or deployment.

import json

def lambda_handler(event, context):
    """
    A simple Lambda handler.
    """
    return {
        "statusCode": 200,
        "headers": {
            "Content-Type": "application/json"
        },
        "body": json.dumps({
            "message": "Hello from your SAM Lambda!"
        })
    }

Local Testing with `sam local invoke`

The SAM CLI allows you to test your Lambda functions locally without deploying them to AWS, saving time and costs. Use sam local invoke to simulate a Lambda invocation.

You can pass event data directly to your function, just like how AWS services (like API Gateway or S3) would trigger it.

Running a Lambda Locally

To test the Lambda function from the previous scene, you'd use sam local invoke with the logical ID of your function and an event file.

For example, sam local invoke MyHelloWorldFunction --event event.json would test a function named 'MyHelloWorldFunction' using the data in event.json.

{
  "httpMethod": "GET",
  "path": "/hello",
  "queryStringParameters": null,
  "headers": {
    "Accept": "*/*"
  },
  "body": null
}

Local API Testing with `sam local start-api`

If your SAM application includes an API Gateway, you can simulate the entire API locally using sam local start-api. This command starts a local web server that mimics API Gateway.

You can then send HTTP requests to http://127.0.0.1:3000 and test your API endpoints end-to-end, locally.

Preparing for Deployment: `sam deploy`

Once your application is built and tested locally, you're ready to deploy it to AWS. The sam deploy command is used for this.

It packages your application artifacts, uploads them to an S3 bucket, and then uses AWS CloudFormation to deploy your serverless resources.

Your First Guided Deployment

For your first deployment, using the --guided flag is highly recommended. It will walk you through setting up necessary parameters interactively.

Stack Name: Unique identifier for your CloudFormation stack.
AWS Region: Where to deploy your resources.
S3 Bucket: For storing deployment artifacts.
Capabilities: Acknowledging IAM resource creation.

Example: sam deploy --guided

Managing Multiple Environments

In real-world scenarios, you'll often have development, staging, and production environments. SAM CLI helps manage this by allowing you to specify different stack names and parameters.

Use distinct Stack Names (e.g., my-app-dev, my-app-prod).
Use --parameter-overrides to pass different values for environment-specific configurations (e.g., database names, API keys).

Quick Check

Which SAM CLI command is used to test your API Gateway endpoints locally?

Recap & Next Steps

Congratulations! You've learned the essential steps for building, testing, and deploying serverless applications using the SAM CLI.

sam build: Packages and prepares your application.
sam local invoke: Tests individual Lambda functions locally.
sam local start-api: Simulates API Gateway for local API testing.
sam deploy: Deploys your application to AWS CloudFormation.

Mastering these commands is key to efficient serverless development!

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „SAM-Anwendungen deployen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „SAM-Anwendungen deployen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „SAM-Anwendungen deployen“?

Nutzen Sie die SAM CLI, um Ihre Serverless-Anwendungen zu bauen, lokal zu testen und in AWS zu deployen sowie verschiedene Umgebungen zu verwalten. Du übst Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „SAM-Anwendungen deployen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

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