Erstellen Sie skalierbare Backends ohne Server zu verwalten
AWS Lambda und API Gateway ermöglichen es Ihnen, Backend-Logik auszuführen, die automatisch skaliert, nur für tatsächliche Ausführungszeit berechnet wird und keine Infrastruktur-Bereitstellung erfordert. Dieser Track behandelt serverlose Backend-Entwicklung auf AWS von Grund auf — wie Lambda Funktionen ausführt, wie API Gateway HTTP-Traffic leitet und wie DynamoDB, SAM und Step Functions in produktionsreife Systeme passen.
Was Sie lernen werden
Sie beginnen mit dem serverlosen Ausführungsmodell und zentralen AWS-Konzepten, dann werden Sie Lambda-Funktionen erstellen und bereitstellen, REST-APIs mit API Gateway entwerfen und Daten mit DynamoDB speichern. Danach sichern Sie Ihre APIs mit Autorisierungsebenen, definieren Infrastruktur als Code mit AWS SAM und wenden Optimierungstechniken und Best Practices für serverlose Anwendungen an. Der fortgeschrittene Teil behandelt event-gesteuerte Architekturen mit asynchroner Verarbeitung, langwierige Workflows mit Step Functions und automatisierte Bereitstellungen durch CI/CD-Pipelines, die speziell für serverlose Projekte entwickelt wurden.
Der Lernpfad
Zwölf Kurse schreiten von A1 bis C1 voran. Der erste Kurs, Serverless Foundations & AWS Introduction, ist kostenlos. Kurse bauen aufeinander auf — A1 und A2 etablieren das Modell, B1-Kurse behandeln Lambda-Entwicklung und DynamoDB-Persistenz, B2-Kurse befassen sich mit Sicherheit, SAM, erweiterte API Gateway-Konfiguration und Optimierung. Die vier C1-Kurse am Ende — Asynchronous Processing & Event-Driven Architectures, State Management & Step Functions, CI/CD for Serverless Applications und Real-world Serverless Project — wenden alles in realistischen Bereitstellungsszenarien an.
So funktioniert es
Jeder Kurs ist in kurze, praktische Lektionen unterteilt, die Sie im integrierten Code-Editor mit Echtzeit-Feedback absolvieren. Ein KI-Tutor steht Ihnen zur Verfügung, wenn Sie nicht weiterkommen, damit Sie Lambda-Konfiguration, SAM-Templates oder Step Functions State Machines in Ihrem eigenen Tempo durcharbeiten können, ohne die App zu verlassen.