Python Academy · 课时

使用 requests 处理接口

Q: 「使用 requests 处理接口」这节课中我会学到什么？

学习从在线接口获取数据并与之交互 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习从在线接口获取数据并与之交互

使用 requests 处理接口 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。这是第 4 节课，共 5 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 5 节课。

API 处理简介

API（应用程序编程接口）允许应用程序彼此通信。Python 的 requests 库通过发送 HTTP 请求和处理响应，让您可以轻松地与 API 交互。

在本课程中，您将学习如何使用 requests 库发送 API 请求并处理响应。

安装 requests

要安装 requests 库，请在终端中使用以下命令：

pip install requests

安装完成后，您就可以在 Python 脚本中导入它：

# Importing requests
import requests

print("Requests library imported successfully")

发送 GET 请求

GET 方法用于从 API 获取数据。请使用 requests.get() 函数发送 GET 请求：

# Sending a GET request
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())  # Outputs the JSON response

发送 POST 请求

POST 方法用于向 API 发送数据。请使用 requests.post() 函数：

# Sending a POST request
import requests

payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json())  # Outputs the response

处理响应

requests 库提供了多个用于处理响应的属性，例如：

response.status_code：HTTP 状态码。
response.json()：JSON 响应数据。
response.text：原始响应内容。

# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
    print("Success:", response.json())
else:
    print("Failed with status code:", response.status_code)

添加查询参数

您可以在 GET 请求中使用 params 参数向 API 传递查询参数：

# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())

添加请求头

请求头允许您在请求中发送额外信息，例如 API 密钥或内容类型：

# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)

处理错误

requests 库为网络相关错误提供了内置的异常处理机制：

# Handling errors
try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Request error occurred:", err)

requests 中的常见错误

以下是需要避免的一些错误：

没有使用 response.raise_for_status() 处理 HTTP 错误。
在脚本中硬编码 API 密钥等敏感信息。
忘记指定正确的 HTTP 方法（例如 GET、POST）。

我们学到了什么？

在本课程中，您学习了：

如何安装和导入 requests 库。
如何向 API 发送 GET 和 POST 请求。
如何处理响应、添加查询参数和请求头，以及处理错误。

做得很好！接下来让我们学习下一个主题。

常见问题解答

「使用 requests 处理接口」课时是免费的吗？

是的 — 「使用 requests 处理接口」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 5 节课。

「使用 requests 处理接口」这节课中我会学到什么？

学习从在线接口获取数据并与之交互你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 4 节课，共 5 节。

「使用 requests 处理接口」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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