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Python Academy · Leçon

Manipuler des API avec requests

Apprenez à récupérer des données depuis des API en ligne et à interagir avec elles.

Manipuler des API avec requests est une leçon Python Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 5. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Python Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Python Academy comprend 5 leçons au total.

Introduction à la gestion des API

Introduction à la gestion des API

Les API (interfaces de programmation d’applications) permettent aux applications de communiquer entre elles. La bibliothèque Python requests simplifie les interactions avec les API en envoyant des requêtes HTTP et en gérant les réponses.

Dans cette leçon, vous apprendrez à utiliser la bibliothèque requests pour envoyer des requêtes aux API et traiter les réponses.

Manipuler des API avec requests — illustration 1

Installer requests

Installer requests

Pour installer la bibliothèque requests, utilisez la commande suivante dans votre terminal :

pip install requests

Une fois l’installation terminée, vous pouvez l’importer dans vos scripts Python :

# Importing requests
import requests

print("Requests library imported successfully")

Envoyer une requête GET

Envoyer une requête GET

La méthode GET sert à récupérer des données depuis une API. Utilisez la fonction requests.get() pour envoyer une requête GET :

# Sending a GET request
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
print(response.json())  # Outputs the JSON response

Envoyer une requête POST

Envoyer une requête POST

La méthode POST sert à envoyer des données à une API. Utilisez la fonction requests.post() :

# Sending a POST request
import requests

payload = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
response = requests.post("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", json=payload)
print(response.json())  # Outputs the response

Gérer les réponses

Gérer les réponses

La bibliothèque requests fournit plusieurs attributs pour gérer les réponses, notamment :

  • response.status_code : code d’état HTTP.
  • response.json() : données JSON de la réponse.
  • response.text : contenu brut de la réponse.
# Handling responses
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:
    print("Success:", response.json())
else:
    print("Failed with status code:", response.status_code)

Ajouter des paramètres de requête

Ajouter des paramètres de requête

Vous pouvez transmettre des paramètres de requête aux API à l’aide de l’argument params dans une requête GET :

# Adding query parameters
params = {"userId": 1}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", params=params)
print(response.json())

Ajouter des en-têtes

Ajouter des en-têtes

Les en-têtes vous permettent d’envoyer des informations supplémentaires, comme des clés d’API ou des types de contenu, avec vos requêtes :

# Adding headers
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts", headers=headers)
print(response.status_code)

Gérer les erreurs

Gérer les erreurs

La bibliothèque requests fournit une gestion intégrée des exceptions pour les erreurs liées au réseau :

# Handling errors
try:
    response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/invalid")
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print("HTTP error occurred:", err)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Request error occurred:", err)

Erreurs courantes avec requests

Erreurs courantes avec requests

Voici quelques erreurs à éviter :

  • Ne pas gérer les erreurs HTTP avec response.raise_for_status().
  • Inscrire en dur des informations sensibles, comme les clés d’API, dans le script.
  • Oublier de préciser la bonne méthode HTTP (par exemple, GET ou POST).

Qu’avez-vous appris ?

Qu’avez-vous appris ?

Dans cette leçon, vous avez appris :

  • Comment installer et importer la bibliothèque requests.
  • Comment envoyer des requêtes GET et POST aux API.
  • Comment gérer les réponses, ajouter des paramètres de requête et des en-têtes, et gérer les erreurs.

Excellent travail ! Passons au sujet suivant.

Manipuler des API avec requests — illustration 11

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Manipuler des API avec requests » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Manipuler des API avec requests » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Python Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Python Academy comprend 5 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Manipuler des API avec requests » ?

Apprenez à récupérer des données depuis des API en ligne et à interagir avec elles. Tu pratiques Python Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Python Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Python Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 5.

Combien de temps prend la leçon « Manipuler des API avec requests » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Python Academy ?

Oui. Chaque leçon Python Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Analyse de données avec Pandas
  2. Visualisation de données avec Matplotlib
  3. NumPy pour les calculs numériques
  4. Manipuler des API avec requests
  5. Extraction de données web avec BeautifulSoup
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