字典推导式
使用推导式语法简洁地创建字典。
字典推导式 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
简介
字典推导式提供了一种简洁的方式，可以根据任意可迭代对象构建字典。
基本字典推导式
{k: v for k, v in items} 是基本形式。例如，{x: x**2 for x in range(5)} 会将数字映射为它们的平方。
squares = {x: x**2 for x in range(5)}
print(squares)添加条件
在末尾添加 if 即可进行筛选：{x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0} 只保留偶数。
evens = {x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0}
print(evens)反转字典
{v: k for k, v in d.items()} 会交换键和值。只有在所有值都唯一且可哈希时才有效。
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
inverted = {v: k for k, v in d.items()}
print(inverted)从两个列表创建
{k: v for k, v in zip(keys, values)} 是根据并行列表构建字典的最简洁方式。
keys = ['name', 'age']
vals = ['Alice', 30]
d = {k: v for k, v in zip(keys, vals)}
print(d)转换值
对所有值应用函数：{k: v.upper() for k, v in d.items()} 会将所有字符串值转换为大写。
d = {'a': 'hello', 'b': 'world'}
result = {k: v.upper() for k, v in d.items()}
print(result)嵌套字典推导式
{outer_k: {inner_k: inner_v} ...} 会嵌套使用推导式。请注意可读性——如果逻辑复杂，请使用普通循环。
nested = {i: {j: i*j for j in range(3)} for i in range(3)}
print(nested)使用推导式分组
按照某个属性对元素分组：{k: [v for v in values if condition(v, k)] for k in keys}
words = ['apple', 'art', 'banana', 'blueberry']
grouped = {ch: [w for w in words if w.startswith(ch)] for ch in 'ab'}
print(grouped)合并与覆盖
{**d1, **d2} 以类似推导式的方式合并两个字典。对于重复的键，d2 中的值优先。
d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'b': 99, 'c': 3}
merged = {**d1, **d2}
print(merged)字典与 defaultdict
推导式会创建普通字典。当缺失的键需要自动初始化时，请使用 defaultdict。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for w in ['apple', 'art', 'banana']:
d[w[0]].append(w)
print(dict(d))性能
字典推导式通常比功能等价的 for 循环构建更快，因为解释器会在内部对其进行优化。
# Comprehension
squares = {x: x**2 for x in range(1000)}
print(len(squares))快速检查
{v: k for k, v in d.items()} 会做什么？
回顾
字典推导式：{k: v for ... if ...}。可用于反转字典、转换值、分组和筛选。可以与 zip() 结合处理并行列表。
继续学习
做得很好！请继续学习下一课，进一步提升您的技能。
常见问题解答
「字典推导式」课时是免费的吗？
是的 — 「字典推导式」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
「字典推导式」这节课中我会学到什么？
使用推导式语法简洁地创建字典。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。
「字典推导式」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。