Python Academy · 课时

装饰器

Q: 「装饰器」这节课中我会学到什么？

学习如何使用装饰器修改或扩展函数 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习如何使用装饰器修改或扩展函数

装饰器 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。这是第 1 节课，共 5 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Python Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 5 节课。

装饰器简介

装饰器是 Python 中一项强大的功能，可以修改函数或方法的行为。装饰器常用于在不修改函数代码的情况下为函数添加功能。

在本课中，您将了解装饰器是什么、如何使用装饰器，以及如何创建自己的装饰器。

什么是装饰器

decorator 是一种以另一个函数作为输入，并返回一个具有附加功能的新函数的函数。它通常与 @decorator_name 语法结合使用。

# Basic example of a decorator
def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function call")
        func()
        print("After the function call")
    return wrapper

@decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

装饰器的工作原理

使用 decorator 时，Python 会将原函数替换为 decorator 返回的 wrapper 函数。

# How decorators work
def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Wrapper called")
        func()
    return wrapper

@decorator
def greet():
    print("Greetings!")

print(greet.__name__)  # Outputs: wrapper
greet()

使用带参数的装饰器

装饰器可以通过在 wrapper 函数中使用 *args 和 **kwargs，来处理接收参数的函数：

# Decorator for functions with arguments
def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Arguments: {args}, {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decorator
def add(a, b):
    return a + b

print(add(3, 5))

串联多个装饰器

您可以在单个函数上使用多个装饰器。它们会按照从上到下的出现顺序应用：

# Chaining multiple decorators
def decorator1(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 1")
        func()
    return wrapper

def decorator2(func):
    def wrapper():
        print("Decorator 2")
        func()
    return wrapper

@decorator1
@decorator2
def greet():
    print("Hello!")

greet()

创建带参数的装饰器

带参数的装饰器可以接收参数，从而实现更灵活的功能：

# Parameterized decorator
def repeat(times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@repeat(3)
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

装饰器的常见使用场景

装饰器通常用于：

记录函数调用及其参数。
测量函数的执行时间。
访问控制（例如，检查用户权限）。
缓存结果以提升性能。

Python 中的内置装饰器

Python 提供了一些内置装饰器，包括：

@staticmethod：定义静态方法。
@classmethod：定义类方法。
@property：定义属性方法。

装饰器中的常见错误

以下是需要避免的一些错误：

未保留原始函数的名称和文档字符串（请使用 functools.wraps）。
针对简单任务不必要地使用装饰器。
忘记在包装函数中处理参数。

我们学到了什么

在本课中，您学习了：

装饰器是什么，以及它们在 Python 中的工作原理。
如何创建和使用基本装饰器、带参数的装饰器以及串联的装饰器。
装饰器的常见使用场景和 Python 中的内置装饰器。

做得很好！让我们继续学习下一个主题。

常见问题解答

「装饰器」课时是免费的吗？

是的 — 「装饰器」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Python Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 5 节课。

「装饰器」这节课中我会学到什么？

学习如何使用装饰器修改或扩展函数你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Python Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 1 节课，共 5 节。

「装饰器」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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