Decorator
Impari a usare i decorator per modificare o estendere le funzioni
Decorator è una lezione Python Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 5. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Python Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Python Academy include 5 lezioni in totale.
Introduzione ai decoratori
Introduzione ai decoratori
I decoratori sono una potente funzionalità di Python che consente di modificare il comportamento di funzioni o metodi. Vengono spesso utilizzati per aggiungere funzionalità alle funzioni senza modificarne il codice.
In questa lezione imparerà che cosa sono i decoratori, come utilizzarli e come crearne di propri.

Che cos'è un decoratore?
Che cos'è un decoratore?
Un decoratore è una funzione che riceve un'altra funzione come input e restituisce una nuova funzione con funzionalità aggiuntive. Viene spesso utilizzato con la sintassi @decorator_name.
# Basic example of a decorator
def decorator(func):
def wrapper():
print("Before the function call")
func()
print("After the function call")
return wrapper
@decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()Come funzionano i decoratori
Come funzionano i decoratori
Quando si utilizza un decoratore, Python sostituisce la funzione originale con la funzione wrapper restituita dal decoratore.
# How decorators work
def decorator(func):
def wrapper():
print("Wrapper called")
func()
return wrapper
@decorator
def greet():
print("Greetings!")
print(greet.__name__) # Outputs: wrapper
greet()Utilizzo dei decoratori con gli argomenti
Utilizzo dei decoratori con gli argomenti
I decoratori possono funzionare con funzioni che accettano argomenti utilizzando *args e **kwargs nella funzione wrapper:
# Decorator for functions with arguments
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Arguments: {args}, {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))Concatenamento di più decoratori
Concatenamento di più decoratori
È possibile usare più decoratori su una singola funzione. Vengono applicati nell’ordine in cui compaiono, dall’alto verso il basso:
# Chaining multiple decorators
def decorator1(func):
def wrapper():
print("Decorator 1")
func()
return wrapper
def decorator2(func):
def wrapper():
print("Decorator 2")
func()
return wrapper
@decorator1
@decorator2
def greet():
print("Hello!")
greet()Creazione di decoratori parametrizzati
Creazione di decoratori parametrizzati
I decoratori parametrizzati accettano argomenti e consentono di ottenere funzionalità più flessibili:
# Parameterized decorator
def repeat(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@repeat(3)
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()Casi d’uso comuni dei decoratori
Casi d’uso comuni dei decoratori
I decoratori vengono comunemente usati per:
- Registrare le chiamate alle funzioni e i relativi argomenti.
- Misurare il tempo di esecuzione delle funzioni.
- Controllare l’accesso, ad esempio verificando le autorizzazioni degli utenti.
- Memorizzare nella cache i risultati per migliorare le prestazioni.
Decoratori integrati in Python
Decoratori integrati in Python
Python mette a disposizione alcuni decoratori integrati, tra cui:
@staticmethod: definisce un metodo statico.@classmethod: definisce un metodo di classe.@property: definisce un metodo property.
Errori comuni con i decoratori
Errori comuni con i decoratori
Ecco alcuni errori da evitare:
- Non conservare il nome e la docstring della funzione originale (usi
functools.wraps). - Usare decoratori senza che siano necessari per attività semplici.
- Dimenticare di gestire gli argomenti nella funzione wrapper.
Che cosa abbiamo imparato?
Che cosa abbiamo imparato?
In questa lezione ha imparato:
- Che cosa sono i decoratori e come funzionano in Python.
- Come creare e usare decoratori di base, parametrizzati e concatenati.
- I casi d’uso comuni e i decoratori integrati in Python.
Ottimo lavoro! Passiamo all’argomento successivo.

Domande Frequenti
La lezione «Decorator» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Decorator» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Python Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Python Academy include 5 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Decorator»?
Impari a usare i decorator per modificare o estendere le funzioni Eserciti Python Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Python Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Python Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 5.
Quanto tempo richiede la lezione «Decorator»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Python Academy?
Sì. Ogni lezione Python Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Decorator
- Generatori
- Context manager (istruzioni with)
- Comprehension (di liste, insiemi e dizionari)
- Iteratori e iterabili