异步上下文管理器与迭代器
实现 async with 和 async for 协议。
异步上下文管理器与迭代器 是 CoddyKit 上的免费 Python Academy 课时。 这是第 3 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Python Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
async with 语句
对于设置或清理过程涉及等待 I/O 的上下文管理器,请使用 async with。受管理的对象必须实现 __aenter__ 和 __aexit__。
import asyncio
class AsyncFile:
async def __aenter__(self):
print("open")
return self
async def __aexit__(self, *args):
print("close")
async def main():
async with AsyncFile() as f:
print("using")
asyncio.run(main())__aenter__ 和 __aexit__
两者都是协程。进入时会等待 __aenter__;退出时会等待 __aexit__,即使发生了异常也是如此。
import asyncio
class DBSession:
async def __aenter__(self):
self.conn = await async_connect()
return self.conn
async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if exc_type:
await self.conn.rollback()
else:
await self.conn.commit()
await self.conn.close()
return False@asynccontextmanager
contextlib.asynccontextmanager 让您可以将异步上下文管理器编写为异步生成器函数。
from contextlib import asynccontextmanager
import asyncio
@asynccontextmanager
async def managed_resource():
print("acquire")
try:
yield {"status": "ready"}
finally:
print("release")
async def main():
async with managed_resource() as r:
print(r["status"])
asyncio.run(main())async for 语句
async for 会遍历异步可迭代对象,也就是实现了 __aiter__ 和 __anext__ 的对象。每次迭代都可能涉及 I/O。
import asyncio
class AsyncCounter:
def __init__(self, n): self.n, self.i = n, 0
def __aiter__(self): return self
async def __anext__(self):
if self.i >= self.n: raise StopAsyncIteration
await asyncio.sleep(0)
self.i += 1
return self.i
async def main():
async for val in AsyncCounter(3):
print(val)
asyncio.run(main())异步生成器
包含 yield 的 async def 函数是异步生成器。请使用 async for 消费它。
import asyncio
async def ticker(n):
for i in range(n):
await asyncio.sleep(1)
yield i
async def main():
async for val in ticker(3):
print(val) # 0, 1, 2 with 1-s pauses
asyncio.run(main())使用 aiofiles 进行异步文件 I/O
aiofiles 库会将文件操作封装在异步上下文管理器和异步迭代器中。
# pip install aiofiles
import aiofiles, asyncio
async def main():
async with aiofiles.open("data.txt", "r") as f:
async for line in f:
print(line.strip())aiohttp 客户端会话
aiohttp.ClientSession 是用于发出并发 HTTP 请求的异步上下文管理器。
# pip install aiohttp
import aiohttp, asyncio
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
return await resp.json()
asyncio.run(fetch("https://api.example.com/data"))多个异步上下文管理器
可以在一行中叠加多个 async with 子句(Python 3.10+ 的括号形式)。
import asyncio
async def main():
async with (
open_db() as db,
open_cache() as cache,
):
data = await db.fetch("SELECT 1")
await cache.set("key", data)AsyncExitStack
contextlib.AsyncExitStack 管理一组动态的异步上下文管理器。
from contextlib import AsyncExitStack
import asyncio
async def main():
async with AsyncExitStack() as stack:
conn1 = await stack.enter_async_context(connect("db1"))
conn2 = await stack.enter_async_context(connect("db2"))
await process(conn1, conn2)使用 pytest-asyncio 测试异步代码
pytest-asyncio 让您可以使用 @pytest.mark.asyncio 标记编写异步测试函数。
# pip install pytest-asyncio
import pytest, asyncio
async def fetch(): return 42
@pytest.mark.asyncio
async def test_fetch():
result = await fetch()
assert result == 42异步迭代器协议总结
如果对象具有 __aiter__,它就是一个异步可迭代对象。如果它还具有 __anext__,它就是一个异步迭代器。异步生成器会自动实现这两者。
import asyncio
async def gen():
yield 1
yield 2
async def main():
g = gen()
print(await g.__anext__()) # 1
print(await g.__anext__()) # 2快速检查
对象必须实现哪些双下划线方法,才能与 async with 一起使用?
回顾
对于需要异步设置或清理的资源,请使用 async with。对于异步产生值的可迭代对象,请使用 async for。异步生成器可以简化异步迭代器的创建。aiofiles 和 aiohttp 等库提供原生异步的文件和 HTTP 操作。
常见问题解答
「异步上下文管理器与迭代器」课时是免费的吗?
是的 — 「异步上下文管理器与迭代器」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Python Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Python Academy 课程共包含 4 节课。
「异步上下文管理器与迭代器」这节课中我会学到什么?
实现 async with 和 async for 协议。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Python Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Python Academy 需要有经验吗?
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Python Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课,共 4 节。
「异步上下文管理器与迭代器」课时需要多长时间?
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Python Academy 课中编写并运行代码吗?
能。每节 Python Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 协程与事件循环
- await、任务与汇集
- 异步上下文管理器与迭代器
- 生产环境中的异步 I/O 模式