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SQL Academy · 课时

COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX

使用五个核心聚合函数，理解 COUNT(*) 与 COUNT(column) 的区别，并了解每个函数如何处理 NULL。

COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 是 CoddyKit 上的免费 SQL Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 SQL Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

聚合函数的作用

聚合函数将多行合并为一个值。例如：总收入、平均评分、最晚日期。

COUNT

统计行数。有两种形式：

SELECT COUNT(*)         FROM users;          -- counts ALL rows
SELECT COUNT(email)     FROM users;          -- counts rows where email IS NOT NULL
SELECT COUNT(DISTINCT country) FROM users;   -- distinct non-NULL countries

SUM

对数值列求和。NULL 会被跳过：

SELECT SUM(total) FROM orders;
SELECT SUM(total) FROM orders WHERE user_id = 42;

AVG

计算算术平均值。NULL 会被跳过，因此 AVG(x) 等于 SUM(x)/COUNT(x)，而不是 SUM(x)/COUNT(*)：

SELECT AVG(rating) FROM reviews;

MIN 与 MAX

最小和最大的非 NULL 值。适用于数字、日期、字符串以及任何可比较的值：

SELECT MIN(created_at), MAX(created_at) FROM orders;
SELECT MIN(name), MAX(name) FROM users;   -- alphabetic

聚合函数与 NULL

除了 COUNT(*) 之外，所有聚合函数都会跳过 NULL 输入。当不存在非 NULL 输入时，AVG、SUM、MIN、MAX 会返回 NULL。

-- Suppose the table is empty or all rating is NULL:
SELECT AVG(rating) FROM reviews;   -- NULL

组合使用聚合函数

在一个查询中使用多个聚合函数，它们都会看到同一个分组：

SELECT COUNT(*)      AS orders,
       SUM(total)    AS revenue,
       AVG(total)    AS avg_order,
       MIN(total)    AS smallest,
       MAX(total)    AS biggest
FROM orders
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days';

聚合函数中的 DISTINCT

在聚合之前应用 DISTINCT：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_buyers,
       SUM(DISTINCT total)     AS sum_of_distinct_totals
FROM orders;

不使用 GROUP BY 的聚合函数

在没有 GROUP BY 的情况下使用聚合函数时，整个结果集会成为一个大分组，因此最终得到一行。

聚合前进行过滤

WHERE 会在聚合之前缩小输入行的范围：

-- Average of only large orders:
SELECT AVG(total) FROM orders WHERE total > 100;

FILTER 子句（PostgreSQL）

使用 FILTER 子句为每个聚合函数添加过滤条件：

SELECT
  COUNT(*)                                AS total_orders,
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid')  AS paid_orders,
  SUM(total) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_revenue
FROM orders;

回顾

五个核心聚合函数：COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX。

  • COUNT(*) 统计行数；COUNT(col) 跳过 NULL
  • 其他聚合函数会跳过 NULL 输入
  • 与 WHERE / FILTER 结合以进行条件聚合

快速检查

假设 500 行中有 100 行的 rating 为 NULL。AVG(rating) 会除以什么？

常见问题解答

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」课时是免费的吗？

是的 — 「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 SQL Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 SQL Academy 课程共包含 4 节课。

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」这节课中我会学到什么？

使用五个核心聚合函数，理解 COUNT(*) 与 COUNT(column) 的区别，并了解每个函数如何处理 NULL。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 SQL Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 SQL Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 SQL Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 SQL Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 SQL Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX
  2. 按单列与多列 GROUP BY
  3. HAVING 与 WHERE
  4. 常见陷阱：聚合中的 NULL
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