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SQL Academy · レッスン

COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX

5つの基本的な集約関数を使い、COUNT(*)とCOUNT(column)の違い、および各関数でNULLがどう扱われるかを理解します。

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」はCoddyKit上の無料SQL Academyレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはSQL Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 SQL Academyコースには全4レッスンが含まれています。

集約関数の役割

集約関数は、多数の行を1つの値にまとめます。例として、総収益、平均評価、最新の日付などがあります。

COUNT

行を数えます。2種類あります。

SELECT COUNT(*)         FROM users;          -- counts ALL rows
SELECT COUNT(email)     FROM users;          -- counts rows where email IS NOT NULL
SELECT COUNT(DISTINCT country) FROM users;   -- distinct non-NULL countries

SUM

数値列を合計します。NULLは無視されます。

SELECT SUM(total) FROM orders;
SELECT SUM(total) FROM orders WHERE user_id = 42;

AVG

算術平均を計算します。NULLは無視されるため、AVG(x)はSUM(x)/COUNT(x)と等しく、SUM(x)/COUNT(*)とは異なります。

SELECT AVG(rating) FROM reviews;

MINとMAX

NULLではない値の最小値と最大値を求めます。数値、日付、文字列など、比較可能なものに使用できます。

SELECT MIN(created_at), MAX(created_at) FROM orders;
SELECT MIN(name), MAX(name) FROM users;   -- alphabetic

集約関数とNULL

COUNT(*)を除くすべての集約関数は、入力されたNULLを無視します。AVG、SUM、MIN、MAXは、NULLではない入力が存在しない場合にNULLを返します。

-- Suppose the table is empty or all rating is NULL:
SELECT AVG(rating) FROM reviews;   -- NULL

集約関数の組み合わせ

1つのクエリで複数の集約関数を使用できます。すべて同じグループを対象にします。

SELECT COUNT(*)      AS orders,
       SUM(total)    AS revenue,
       AVG(total)    AS avg_order,
       MIN(total)    AS smallest,
       MAX(total)    AS biggest
FROM orders
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days';

集約関数内でのDISTINCT

集約する前にDISTINCTを適用します。

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_buyers,
       SUM(DISTINCT total)     AS sum_of_distinct_totals
FROM orders;

GROUP BYなしの集約

GROUP BYなしで集約関数を使用すると、結果セット全体が1つの大きなグループになります。そのため、出力される行は1行です。

集約前のフィルタリング

WHEREは、集約される前に入力行を絞り込みます。

-- Average of only large orders:
SELECT AVG(total) FROM orders WHERE total > 100;

FILTER句（PostgreSQL）

FILTER句を使って、集約関数ごとにフィルターを追加します。

SELECT
  COUNT(*)                                AS total_orders,
  COUNT(*) FILTER (WHERE status = 'paid')  AS paid_orders,
  SUM(total) FILTER (WHERE status = 'paid') AS paid_revenue
FROM orders;

まとめ

基本的な5つの集約関数は、COUNT, SUM, AVG, MIN, MAXです。

  • COUNT(*)は行を数え、COUNT(col)はNULLを無視する
  • その他の集約関数はNULLの入力を無視する
  • WHERE / FILTERと組み合わせて条件付き集約を行う

クイックチェック

ratingが500行中100行でNULLだとします。このときAVG(rating)は何で割りますか。

よくある質問

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」レッスンは無料ですか？

はい。「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、SQL Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 SQL Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」で何を学びますか？

5つの基本的な集約関数を使い、COUNT(*)とCOUNT(column)の違い、および各関数でNULLがどう扱われるかを理解します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでSQL Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

SQL Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのSQL Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。

「COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このSQL Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのSQL Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX
  2. 単一列・複数列のGROUP BY
  3. HAVINGとWHEREの違い
  4. よくある落とし穴：集約におけるNULL
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