KServe 与 Seldon Core
比较两个领先的服务平台并做出选择
KServe 与 Seldon Core 是 CoddyKit 上的免费 MLOps Academy 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 MLOps Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 MLOps Academy 课程共包含 4 节课。
两个可靠的选择
KServe 并不是在 Kubernetes 上提供模型服务的唯一方式。Seldon Core 是另一个重要的开源方案，了解两者有助于您做出明智选择。⚖️
共同基础
两者都原生适配 Kubernetes，使用自定义资源声明部署，并支持许多机器学习框架。选择其中一个通常不会失去基础能力。
KServe 的无服务器优势
KServe 借助 Knative 实现真正的缩容到零和请求驱动的自动扩缩容，因此非常适合流量突发或注重成本的工作负载。
Seldon 的图能力
Seldon Core 擅长多步骤推理图，可以将转换器、模型和组合器串联到同一条管道中。它专为复杂的服务拓扑而设计。
不同的资源名称
您可以将 KServe 部署声明为 InferenceService，而 Seldon 使用 SeldonDeployment。理念相同，但架构和字段名称不同。
kind: SeldonDeployment
metadata:
name: sklearn-iris标准协议
两者都支持 Open Inference Protocol，也称为 V2，因此客户端可以使用通用的请求格式与任一平台通信，从而更容易在以后切换。
对 Knative 的依赖
KServe 的无服务器模式需要安装 Knative，这会增加设置步骤和组成部件。Seldon Core 无需 Knative，因此其基础占用可能更简单。
解释器和漂移
Seldon 可以与 Alibi 配合，提供内置的可解释性和异常值检测。KServe 也支持解释器，但 Seldon 在这方面的生态尤其完善。
社区与支持
KServe 是 CNCF 项目，得到广泛的云厂商支持；Seldon 则拥有深厚的技术积累和商业企业版。两者都有活跃的社区。
如何做决定
需要缩容到零和简单的单模型服务？请选择 KServe。需要丰富的推理图和深入的可解释性？请选择 Seldon。请根据您的使用场景匹配工具。
以后还可以迁移
由于两者都使用容器和 V2 协议，您的模型产物和客户端大多可以直接沿用。未来的迁移确实需要投入工作，但不必完全重写。
快速检查
某团队需要让突发型工作负载真正缩容到零。哪个平台开箱即用地更适合这一需求？
回顾
您比较了 KServe 和 Seldon Core：KServe 擅长无服务器缩容到零，Seldon 擅长丰富的推理图。共享协议让两者都是稳妥的选择。您完成了本课程！🎉
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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
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常见问题解答
「KServe 与 Seldon Core」课时是免费的吗？
是的 — 「KServe 与 Seldon Core」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 MLOps Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 MLOps Academy 课程共包含 4 节课。
「KServe 与 Seldon Core」这节课中我会学到什么？
比较两个领先的服务平台并做出选择 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 MLOps Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 MLOps Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 MLOps Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。
「KServe 与 Seldon Core」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 MLOps Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 MLOps Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- InferenceService 资源
- 缩容到零并恢复运行
- 编写自定义预测器
- KServe 与 Seldon Core