MLOps Academy · บทเรียน

KServe เทียบกับ Seldon Core

เปรียบเทียบแพลตฟอร์มให้บริการชั้นนำสองแบบแล้วเลือกหนึ่งแบบ

บทเรียน 4 จาก 413 ขั้นตอน

KServe เทียบกับ Seldon Core เป็นบทเรียน MLOps Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน MLOps Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส MLOps Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

ตัวเลือกที่แข็งแกร่งสองแบบ

KServe ไม่ใช่วิธีเดียวในการให้บริการโมเดลบน Kubernetes Seldon Coreเป็นอีกแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สรายใหญ่ และการรู้จักทั้งสองแบบจะช่วยให้คุณเลือกได้อย่างเหมาะสม ⚖️

พื้นฐานร่วมกัน

ทั้งสองแบบเป็นเนทีฟสำหรับ Kubernetes ประกาศการทำให้ใช้งานเป็นทรัพยากรแบบกำหนดเอง และรองรับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมาก การเลือกแบบใดแบบหนึ่งไม่ได้หมายความว่าต้องเสียความสามารถพื้นฐานไป

จุดเด่นด้านไร้เซิร์ฟเวอร์ของ KServe

KServe อาศัย Knative เพื่อรองรับการปรับขนาดเป็นศูนย์อย่างแท้จริงและการปรับขนาดอัตโนมัติตามคำขอ จึงเหมาะอย่างยิ่งกับภาระงานที่มาเป็นช่วง ๆ หรือให้ความสำคัญกับต้นทุน

พลังของกราฟของ Seldon

Seldon Core โดดเด่นด้านกราฟการอนุมานหลายขั้นตอน โดยเชื่อมตัวแปลง โมเดล และตัวรวมผลไว้ในไปป์ไลน์เดียว เหมาะสำหรับโครงสร้างการให้บริการที่ซับซ้อน

ชื่อทรัพยากรแตกต่างกัน

คุณประกาศการทำให้ใช้งานของ KServe เป็น InferenceService ขณะที่ Seldon ใช้ SeldonDeployment แนวคิดเหมือนกัน แต่โครงสร้างข้อมูลและชื่อฟิลด์แตกต่างกัน

kind: SeldonDeployment
metadata:
  name: sklearn-iris

โพรโทคอลมาตรฐาน

ทั้งสองแบบใช้ Open Inference Protocol หรือที่เรียกอีกอย่างว่า V2 ดังนั้นไคลเอ็นต์จึงสื่อสารกับทั้งสองแบบได้ด้วยรูปแบบคำขอร่วมกัน ทำให้การเปลี่ยนระบบในภายหลังง่ายขึ้น

การพึ่งพา Knative

โหมดไร้เซิร์ฟเวอร์ของ KServe ต้องติดตั้ง Knative ซึ่งเพิ่มขั้นตอนการตั้งค่าและส่วนประกอบต่าง ๆ ส่วน Seldon Core ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ จึงมีโครงสร้างพื้นฐานที่เรียบง่ายกว่าได้

ตัวอธิบายและการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล

Seldon ทำงานร่วมกับ Alibi เพื่อให้มีความสามารถในการอธิบายและตรวจจับค่าผิดปกติในตัว KServe ก็รองรับตัวอธิบายเช่นกัน แต่ระบบนิเวศของ Seldon ในด้านนี้มีความครอบคลุมเป็นพิเศษ

ชุมชนและการสนับสนุน

KServe เป็นโครงการของ CNCF ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์ ขณะที่ Seldon มีรากฐานที่แข็งแกร่งและรุ่นสำหรับองค์กรเชิงพาณิชย์ ทั้งสองแบบมีชุมชนที่มีความเคลื่อนไหว

วิธีตัดสินใจ

ต้องการการปรับขนาดเป็นศูนย์และการให้บริการโมเดลเดียวแบบเรียบง่ายหรือไม่ ให้เลือก KServe ต้องการกราฟการอนุมานที่หลากหลายและความสามารถในการอธิบายเชิงลึกหรือไม่ ให้เลือก Seldon เลือกเครื่องมือให้ตรงกับกรณีการใช้งานของคุณ

คุณย้ายระบบในภายหลังได้

เนื่องจากทั้งสองแบบใช้คอนเทนเนอร์และโพรโทคอล V2 สิ่งประดิษฐ์ของโมเดลและไคลเอ็นต์ของคุณจึงย้ายตามไปได้เกือบทั้งหมด การย้ายระบบในอนาคตต้องลงแรงจริง แต่ไม่ถึงกับต้องเขียนใหม่ทั้งหมด

ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

ทีมหนึ่งต้องการการปรับขนาดเป็นศูนย์อย่างแท้จริงสำหรับภาระงานที่มาเป็นช่วง ๆ แพลตฟอร์มใดมุ่งไปในทิศทางนี้ได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติมมาก

ตอบคำถามในบทเรียนแบบโต้ตอบ

สรุปทบทวน

คุณได้เปรียบเทียบKServe และ Seldon Coreแล้ว: KServe เด่นด้านการปรับขนาดเป็นศูนย์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ส่วน Seldon เด่นด้านกราฟการอนุมานที่หลากหลาย โพรโทคอลร่วมทำให้ทั้งสองแบบเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัย คุณเรียนจบหลักสูตรแล้ว 🎉

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส: 30
บทเรียน: 120

เริ่มเรียนฟรี ดูหลักสูตรเต็ม

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “KServe เทียบกับ Seldon Core” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “KServe เทียบกับ Seldon Core” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส MLOps Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส MLOps Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “KServe เทียบกับ Seldon Core”

เปรียบเทียบแพลตฟอร์มให้บริการชั้นนำสองแบบแล้วเลือกหนึ่งแบบ คุณปฏิบัติ MLOps Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน MLOps Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน MLOps Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “KServe เทียบกับ Seldon Core” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน MLOps Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน MLOps Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ MLOps Academy