工具：模型执行的操作
供人工智能调用以完成任务的函数。
工具：模型执行的操作 是 CoddyKit 上的免费 MCP Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 MCP Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
认识第一个基本构件
MCP 为模型提供三种基本构件。第一个是工具：人工智能可以实际运行它，来完成现实世界中的某件事。🔧
工具用于执行操作
工具用于执行操作，而不只是提供知识。发送电子邮件、查询数据库或创建文件都属于工具，因为它们都会改变或获取实时状态。
由模型决定
您公开工具，但由模型决定什么时候调用它。人工智能会根据对话选择合适的工具，并替您填写参数。
工具就是函数
在 Python SDK 中，工具就是普通函数。您使用 @mcp.tool() 装饰器标记它，服务器就会向客户端公布它。
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b每个工具都需要名称
每个工具都有一个模型用来调用它的名称。默认情况下，函数名会成为工具名，因此 add 和 get_weather 可以直接使用。
描述会引导人工智能
模型会阅读您的文档字符串，了解工具的作用。一句清晰的总结能帮助人工智能在正确的时机选择正确的工具。
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers together."""
return a + b参数会成为架构
函数的参数会转换为输入架构。模型可以看到名称和类型，因此准确知道要发送哪些数据。
结果会传回来
工具返回的任何内容都会作为上下文传回模型。随后，人工智能会将这个结果融入给用户的回复中。
工具可能产生副作用
工具会运行真实代码，因此可以改变事物：写入磁盘、扣款，或发布消息。正因为工具拥有这种能力，所以必须由用户控制。⚠️
设计上由模型控制
MCP 将工具称为模型控制。模型发起调用，而主机应用仍然可以在执行任何操作前请求用户批准。
一个工具只做一件事
让每个工具专注于一个清晰的操作。小巧且命名恰当的工具，比一个包揽一切的庞大工具更容易让模型正确选择。
快速检查
让我们巩固一下：什么才使工具成为工具？
回顾：工具
做得好！工具是一个由模型控制、能够执行某项操作的函数。您为它命名、描述、设置参数类型，并返回人工智能可以使用的结果。✅
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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
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常见问题解答
「工具：模型执行的操作」课时是免费的吗？
是的 — 「工具：模型执行的操作」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 MCP Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
「工具：模型执行的操作」这节课中我会学到什么？
供人工智能调用以完成任务的函数。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 MCP Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 MCP Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 MCP Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「工具：模型执行的操作」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 MCP Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 MCP Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 工具：模型执行的操作
- 资源：模型读取的数据
- 提示词：可复用的指令
- 选择合适的基本组件