等级表中的近似匹配

分级表会将连续数值划分到不同区间中。例如，税率档位、按重量计算的运费、批量折扣，以及按分数划分的字母等级。

您不需要为每个可能的数值都设置一行，只需记录每个区间的起始阈值即可。分数 87 没有对应的精确条目，但它属于从 80 开始的区间。

这正是近似匹配发挥作用的地方：它会找到正确的区间，而不是要求精确命中。

到目前为止，我们使用 MATCH(value, range, 0) 进行精确匹配。第三个参数 0 表示“精确查找此值，否则返回 #N/A”。

对于分级查找，我们改用匹配类型 1。它会查找小于或等于查找值的最大值。这正是分区间查找应有的行为。

有一条必须遵守的规则：使用匹配类型 1 时，阈值列表必须按升序排列。

想象一张评分表。E 列存放按升序排列的最低阈值：0、60、70、80、90。F 列存放等级标签：F、D、C、B、A。

分数 0 到 59 为 F，60 到 69 为 D，依此类推。我们只存储每个区间的起点，而不是每个分数。

我们的目标是：给定 G1 中的分数，返回其字母等级。

使用近似 MATCH 查找分数所属的区间。对于分数 87，MATCH(G1, E2:E6, 1) 会查找小于或等于 87 的最大阈值。

阈值为 0、60、70、80、90。不超过 87 的最大值是 80，它位于第 4 个位置。因此 MATCH 返回4。

即使列表中没有 87，这个位置仍然能指向正确的区间。

现在，将这个位置用于标签列 F2:F6 中的 INDEX。

INDEX(F2:F6, MATCH(G1, E2:E6, 1)) 获取位置 4，并返回第四个标签“B”。

因此，分数 87 会正确映射到等级 B。将 G1 改为 95 时，MATCH 返回 5，结果为“A”；改为 55 时，MATCH 返回 1，结果为“F”。

近似 MATCH（类型 1）要求查找范围按升序排列。它假定数据不断增大，并在超过查找值时立即停止。

如果阈值顺序不正确，MATCH 可能过早停止并返回错误的位置，而且不会报错提醒您。依赖分级查找之前，请始终将阈值列从小到大排序。

XLOOKUP 也可以进行近似匹配。它的第五个参数，即匹配模式，接受 -1，表示“精确匹配或下一个更小的项目”，非常适合分级表。

它会查找小于或等于 G1 的最大阈值，并返回相应标签，无需使用 INDEX。对于区间查找，它通常比 INDEX-MATCH 更易读。

现在来看一个批量折扣示例。E 列中的阈值（订购数量）为：0、10、50、100。F 列中的折扣为：0%、5%、10%、15%。

• 订购 7 件：不超过 7 的最大阈值是 0，位置为 1，返回 0%。
• 订购 60 件：不超过 60 的最大阈值是 50，位置为 3，返回 10%。
• 订购 200 件：不超过 200 的最大阈值是 100，位置为 4，返回 15%。

一个公式即可处理所有数量。

如果某个值小于所有阈值，该怎么办？使用近似 MATCH 时，不存在小于或等于它的值，因此 MATCH 会返回#N/A。

为避免这种情况，请确保第一个阈值覆盖下限（通常为 0），或者使用 IFERROR 包裹公式，以便在输入超出范围时显示清晰的提示。

请留意分级表中的这些陷阱：

• 阈值未排序：产生错误但不提示的结果的首要原因。
• 使用匹配类型 0：这会强制进行精确匹配，任何处于两个阈值之间的值都会返回 #N/A。
• 存储区间终点而不是起点：类型 1 的 MATCH 需要每个区间的下限，而不是上限。
• 文本阈值：以文本形式存储的数字会导致比较失效；请确保它们是数值。

您可以将近似匹配与双向查找技术结合起来。想象一张同时按重量区间（行）和区域区间（列）计算运费的表。

使用一个近似 MATCH（类型 1）查找重量所在的行，再使用另一个查找区域所在的列，然后将两者传递给 INDEX。由于两个轴上的阈值都已排序，每个 MATCH 都会落在正确的区间中。

这种方法将 INDEX-MATCH-MATCH 与分级逻辑结合起来，可处理复杂的费率表。

确认您对近似分级查找的理解。

进行分级和区间查找时：

• 存储每个区间的下限阈值，并按升序排列。
• 使用 MATCH(value, thresholds, 1) 查找区间位置（小于或等于输入值的最大值）。
• 使用 INDEX(labels, ...) 包裹它以返回区间标签，或者使用 XLOOKUP(..., -1) 得到相同结果。

使用 0 阈值覆盖下限，或使用 IFERROR 处理超出范围的输入；绝不要让阈值保持未排序状态。