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Competitive Programming Academy · 课时

按秩合并与连通分量

保持树扁平并统计分组

按秩合并与连通分量 是 CoddyKit 上的免费 Competitive Programming Academy 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Competitive Programming Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。

union 可以很随意

普通的 union 只是将一个根节点挂到另一个根节点下。如果处理不当,就会形成又高又慢的树,因此我们需要更聪明的方式来合并根节点。

核心思想

按秩合并总是将较矮的树挂到较高的树下。保持树的高度较低,可以让之后的每次 find 都更快。📏

秩的含义

秩是对树高的估计。每个元素的初始秩为 0,因为单个节点下方没有更深的层级。

rank = [0] * n

将较矮的树挂到较高的树下

比较两个根节点的秩。秩较小的根节点成为子节点,这样合并后的树就能尽可能保持扁平。

if rank[ra] < rank[rb]:
    parent[ra] = rb

相等时增加秩

当两个根节点的秩相等时,可以任选一个作为新根节点,并将它的秩加一,因为这棵树刚好增加了一层高度。

else:
    parent[rb] = ra
    if rank[ra] == rank[rb]:
        rank[ra] += 1

按大小合并的变体

一种常见的替代方案是按大小合并:将较小的集合挂到较大的集合下。它同样有效,并且可以免费获得集合大小。

统计连通分量

将计数初始化为 n,因为每个元素都是独立的集合。每次成功的 union 将两个集合合并为一个,因此将计数减一。

components = n

跳过无操作的 union

如果两个元素已经拥有相同的根节点,union 就不会执行任何操作。只有当它们的根节点确实不同时,才减少计数。

if find(a) != find(b):
    union(a, b)
    components -= 1

秩与路径压缩结合

将按秩合并与路径压缩结合起来,DSU 的运行时间就是反阿克曼函数级别;对于任何实际输入而言,这基本上相当于常数时间。⚡

按需获取集合大小

使用按大小合并后,您可以立即回答任意集合有多大:只需读取该元素根节点处存储的大小。

group = size[find(x)]

这些内容的应用场景

连通分量计数可以回答许多经典问题,例如好友圈数量,或在一系列合并调用后剩余的连通区域数量。🌐

快速检查

请思考连通分量计数器会如何变化。

回顾

您学习了按秩合并,以保持树的扁平,并学会了跟踪连通分量数量和组大小。DSU 现在快如闪电!🎉

常见问题解答

「按秩合并与连通分量」课时是免费的吗?

是的 — 「按秩合并与连通分量」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Competitive Programming Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。

「按秩合并与连通分量」这节课中我会学到什么?

保持树扁平并统计分组 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Competitive Programming Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Competitive Programming Academy 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Competitive Programming Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。

「按秩合并与连通分量」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Competitive Programming Academy 课中编写并运行代码吗?

能。每节 Competitive Programming Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 带路径压缩的 DSU
  2. 按秩合并与连通分量
  3. Kruskal 最小生成树
  4. 使用堆实现 Prim 的 MST
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