带路径压缩的 DSU
以近似常数时间执行查找与合并
带路径压缩的 DSU 是 CoddyKit 上的免费 Competitive Programming Academy 课时。 这是第 1 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Competitive Programming Academy 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。
DSU 跟踪什么
并查集会将元素分组到互不重叠的集合中,因此您可以询问两个元素是否已经属于同一组。🤝
用树表示集合
DSU 将每个集合存储为一棵树。每个元素都指向一个父节点,而最顶层的节点,也就是根节点,是整个集合的唯一标识。
父节点数组
您可以将所有这些链接保存在一个数组中。开始时让每个元素以自身作为父节点,表示每个元素最初都独立属于一个集合。
parent = list(range(n))查找根节点
find 操作会沿着父节点链接向上查找,直到某个元素指向自身。这个指向自身的节点就是标识该集合的根节点。
while parent[x] != x:
x = parent[x]过长的链会拖慢速度
如果不加处理,集合可能会形成又长又细的链。这样一来,find 就必须逐个节点遍历,单次查询可能耗时 O(n),这会慢得无法接受。
引入路径压缩
路径压缩可以解决这个问题:查找根节点时,将每个访问过的节点都重新指向根节点,从而把树展平,以便下次使用。⚡
递归压缩
最简洁的方式是使用递归。找到根节点后,在返回之前将它保存回 parent[x],这样链接就会被永久缩短。
def find(x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find(parent[x])
return parent[x]两个元素属于同一集合吗
要测试两个元素是否连通,请比较它们的根节点。如果 find(a) 等于 find(b),它们就属于同一组;否则它们仍然彼此分离。
if find(a) == find(b):
print("connected")合并两个集合
union 操作通过让一个根节点指向另一个根节点来合并集合。一行代码就能将两棵完整的树连接成一个集合。
def union(a, b):
parent[find(a)] = find(b)为什么如此快速
仅使用路径压缩时,操作的摊销复杂度大致为 O(log n);再结合按秩合并后,每次查询都能达到近似常数的时间。
DSU 的用武之地
DSU 能够处理连通性问题:朋友圈、网络组件以及 Kruskal 最小生成树都依赖快速的 find 和 union。🌐
快速检查
请思考路径压缩实际上改变了什么。
回顾
您构建了一个DSU:使用父节点数组,通过 find 获取根节点,并通过 union 进行合并。路径压缩让它始终保持闪电般的速度。做得很好!🎉
常见问题解答
「带路径压缩的 DSU」课时是免费的吗?
是的 — 「带路径压缩的 DSU」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Competitive Programming Academy 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Competitive Programming Academy 课程共包含 4 节课。
「带路径压缩的 DSU」这节课中我会学到什么?
以近似常数时间执行查找与合并 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Competitive Programming Academy,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Competitive Programming Academy 需要有经验吗?
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Competitive Programming Academy 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课,共 4 节。
「带路径压缩的 DSU」课时需要多长时间?
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Competitive Programming Academy 课中编写并运行代码吗?
能。每节 Competitive Programming Academy 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 带路径压缩的 DSU
- 按秩合并与连通分量
- Kruskal 最小生成树
- 使用堆实现 Prim 的 MST