0Pricing
Coding Interview Prep · 课时

带障碍物的最小路径和

在各个单元格间传递最优代价

带障碍物的最小路径和 是 CoddyKit 上的免费 Coding Interview Prep 课时。 这是第 2 节课,共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Coding Interview Prep 学习路径的一部分,你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Coding Interview Prep 课程共包含 4 节课。

从计数到计费

现在每个单元格都有一个数值,而您希望找到到达右下角的最低成本。目标从计算路径数量转变为最小化成本。

定义状态

令 dp[i][j] 表示到达单元格 (i, j) 的最小总成本。网格相同,移动方式相同,但这次跟踪的是总和而不是计数。

状态转移

您需要选择两个进入方向的相邻单元格中成本较低的一个,然后加上当前单元格的值。这个最小值选择是递推关系的核心。

dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

标记障碍物

障碍物是您无法站立的单元格。将它的成本设为无穷大,这样任何经过它的路径都不会成为最小值。

INF = float('inf')

简洁地阻断它

当网格标记某个单元格为阻塞时,只需将它的 dp 设为无穷大,然后继续处理。取最小值的步骤会自然地避开它。

if blocked(i, j):
    dp[i][j] = INF
    continue

保护起点

如果起始单元格本身被阻塞,那么根本不存在路径。请首先检查这一点,以免返回无意义的成本。

初始化第一个单元格

起点没有可以到达它的相邻单元格,因此它的成本就是自身的值。请在循环开始前设置 dp[0][0]。

dp[0][0] = grid[0][0]

处理边界

顶行只能从左侧转移,最左列只能从上方转移。请处理好这些边界,这样就不会读取网格之外的内容。

无穷大会传播

加上无穷大仍然是无穷大,因此完全被阻断的单元格会保留其 INF 成本。无法到达的单元格会自动表明自身的状态。

读取结果

最小成本位于右下角的单元格中。如果该值仍然是无穷大,那么根本不存在有效路径。

ans = dp[m-1][n-1]
if ans == INF:
    ans = -1

贪心为何在这里失效

始终走向较小的相邻单元格可能会让您陷入困境。只有完整的 DP 才能保证找到全局成本最低的路径,而不是只看眼前的贪心选择。

快速检查

怎样让路径 DP 避开被阻塞的单元格,而不必为每个相邻单元格编写特殊处理?

回顾:带障碍物的最短路径

选择成本较低的相邻单元格并加上当前单元格的值,将被阻塞的单元格设为无穷大,然后读取右下角。如果那里是 INF,就表示不存在路径。🧱

常见问题解答

「带障碍物的最小路径和」课时是免费的吗?

是的 — 「带障碍物的最小路径和」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习(内置代码编辑器和全天候 AI 导师)并解锁 Coding Interview Prep 课程的其余内容,请升级到 CoddyKit PRO。 Coding Interview Prep 课程共包含 4 节课。

「带障碍物的最小路径和」这节课中我会学到什么?

在各个单元格间传递最优代价 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Coding Interview Prep,全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Coding Interview Prep 需要有经验吗?

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Coding Interview Prep 课程适合初学者到高级学习者,你可以从这里开始或从头开始,按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课,共 4 节。

「带障碍物的最小路径和」课时需要多长时间?

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动,所以你能稳步进步,并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Coding Interview Prep 课中编写并运行代码吗?

能。每节 Coding Interview Prep 课都包含内置代码编辑器,你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码,并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 网格路径计数
  2. 带障碍物的最小路径和
  3. 最长公共子序列
  4. 逐步理解编辑距离
← 返回 Coding Interview Prep