创建自定义 Docker 镜像
为简单应用构建您的第一个自定义 Docker 镜像，并正确进行标记和版本管理
创建自定义 Docker 镜像 是 CoddyKit 上的免费 Docker & DevOps Fundamentals 课时。 这是第 2 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Docker & DevOps Fundamentals 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Docker & DevOps Fundamentals 课程共包含 4 节课。
构建您的第一个 Docker 镜像
为什么要构建自定义镜像？因为它可以将特定应用、依赖项和配置打包成一个可移植单元。这是确保一致性和简化部署的关键。
您可以使用名为 Dockerfile 的文件定义镜像的构建方式。
我们的简单 Web 应用
我们将把一个非常简单的 Python Flask Web 应用容器化。访问其 Web 地址时，它只会返回“Hello from Docker!”。
假设某个目录中包含以下文件：
app.py：Python 应用代码requirements.txt：列出 Python 依赖项Dockerfile：构建镜像的指令
Flask 应用代码
这是我们的基础 Python Flask 应用。它监听 5000 端口，并响应“Hello from Docker!”。
安装 Flask 后，您可以在本地运行它，查看实际运行效果！
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello from Docker!'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0')指定依赖项
我们的应用需要 Flask 库。我们将它列在 requirements.txt 中。此文件会告诉 Docker（以及 Python 的包管理器 pip）需要安装哪些内容。
这样可以确保我们的镜像包含应用运行所需的全部库。
Flask==2.3.2Dockerfile 的组成
Dockerfile 是一个包含构建镜像所需指令的文本文件。每条指令都会创建一个层。下面是我们将使用的指令：
FROM：指定基础镜像（例如 Python）。WORKDIR：设置容器内的工作目录。COPY：将文件从本地计算机复制到镜像中。RUN：执行命令（例如安装依赖项）。EXPOSE：告知 Docker 容器监听哪些端口。CMD：定义容器启动时要运行的默认命令。
编写 Dockerfile
下面是我们 Flask 应用的完整 Dockerfile。请将此文件放在与 app.py 和 requirements.txt 相同的目录中。
# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.9-slim-buster
# Set the working directory in the container
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
COPY requirements.txt .
COPY app.py .
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Make port 5000 available to the world outside this container
EXPOSE 5000
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]`docker build` 命令
现在，让我们构建镜像！请在存放 Dockerfile 和应用文件的目录中打开终端。
-t 标志会为我们的镜像添加名称（my-flask-app）和版本（1.0）标签。. 表示让 Docker 使用当前目录作为构建上下文。
docker build -t my-flask-app:1.0 .
验证新镜像
构建完成后，您可以列出所有本地 Docker 镜像，以确认新镜像是否存在。
请在输出中查找带有 1.0 标签的 my-flask-app。
docker images
启动应用容器
现在可以查看您的应用实际运行的效果了！使用 docker run 从镜像创建并启动容器。
-p 5000:5000 会将主机上的 5000 端口映射到容器内的 5000 端口。-d 会以分离模式（后台运行）启动容器。
docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app:1.0
在浏览器中访问 http://localhost:5000，即可看到“Hello from Docker!”。
镜像标签的最佳实践
标签对于管理镜像的不同版本至关重要。常见做法是使用语义化版本号（例如 1.0.0、2.1.5），同时添加一个 latest 标签。
您可以使用 docker tag 为镜像添加多个标签：
docker tag my-flask-app:1.0 my-flask-app:latest
这样就可以用不同名称引用同一个镜像，为部署提供更大的灵活性。
快速检查
请考虑下面的 Dockerfile 和构建命令：
# Dockerfile content
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY . .
CMD ["echo", "Hello"]
docker build -t my-app:v1 .以下哪项关于 docker build -t my-app:v1 . 命令的说法是正确的？
回顾：自定义镜像
做得很好！您已经学会了：
- 为容器化准备一个简单的应用。
- 使用关键指令（
FROM、WORKDIR、COPY、RUN、EXPOSE、CMD）编写基础Dockerfile。 - 使用
docker build -t构建自定义 Docker 镜像。 - 使用
docker images验证镜像。 - 使用
docker run -p从自定义镜像运行容器。 - 理解镜像标签和版本控制的重要性。
接下来，我们将深入了解 Docker 镜像如何通过层构建，以及如何优化镜像大小和构建时间！
常见问题解答
「创建自定义 Docker 镜像」课时是免费的吗？
是的 — 「创建自定义 Docker 镜像」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Docker & DevOps Fundamentals 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Docker & DevOps Fundamentals 课程共包含 4 节课。
「创建自定义 Docker 镜像」这节课中我会学到什么？
为简单应用构建您的第一个自定义 Docker 镜像，并正确进行标记和版本管理 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Docker & DevOps Fundamentals，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Docker & DevOps Fundamentals 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Docker & DevOps Fundamentals 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 4 节。
「创建自定义 Docker 镜像」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Docker & DevOps Fundamentals 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Docker & DevOps Fundamentals 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 理解 Dockerfile
- 创建自定义 Docker 镜像
- 镜像分层与优化
- 多阶段构建与更小的镜像