Создание пользовательских образов Docker

Зачем создавать собственные образы? Они позволяют упаковать конкретное приложение, его зависимости и конфигурацию в один переносимый модуль. Это важно для единообразия и простого развёртывания.

Способ создания такого образа задаётся в файле под названием Dockerfile.

Мы контейнеризируем очень простое веб-приложение на Python Flask. При переходе по его веб-адресу оно просто возвращает «Hello from Docker!».

Представим, что в каталоге находятся следующие файлы:

• app.py: код приложения на Python
• requirements.txt: список зависимостей Python
• Dockerfile: инструкции для создания образа

Это наше простое приложение Flask на Python. Оно прослушивает порт 5000 и отвечает сообщением «Hello from Docker! ».

Вы можете запустить его локально (после установки Flask), чтобы увидеть его в действии!

Нашему приложению нужна библиотека Flask. Мы указываем её в файле requirements.txt. Этот файл сообщает Docker (и менеджеру пакетов Python, pip), что необходимо установить.

Это гарантирует, что в нашем образе будут все библиотеки, необходимые для запуска приложения.

Dockerfile — это текстовый файл с инструкциями для сборки образа. Каждая инструкция создаёт слой. Вот что мы будем использовать:

• FROM: указывает базовый образ (например, Python).
• WORKDIR: задаёт рабочий каталог внутри контейнера.
• COPY: копирует файлы с вашего локального компьютера в образ.
• RUN: выполняет команды (например, устанавливает зависимости).
• EXPOSE: сообщает Docker о портах, которые прослушивает контейнер.
• CMD: задаёт команду по умолчанию, выполняемую при запуске контейнера.

Вот полный Dockerfile для нашего приложения Flask. Поместите этот файл в тот же каталог, что и app.py и requirements.txt.

Теперь соберём наш образ! Откройте терминал в каталоге, где находятся ваш Dockerfile и файлы приложения.

Флаг -t присваивает нашему образу имя (my-flask-app) и версию (1.0). Символ . сообщает Docker, что в качестве контекста сборки нужно использовать текущий каталог.

docker build -t my-flask-app:1.0 .

После завершения сборки вы можете убедиться, что новый образ существует, выведя список всех локальных образов Docker.

В результатах найдите my-flask-app с тегом 1.0.

docker images

Пора увидеть приложение в действии! Используйте docker run, чтобы создать и запустить контейнер из вашего образа.

Параметр -p 5000:5000 сопоставляет порт 5000 на вашем хост-компьютере с портом 5000 внутри контейнера. Параметр -d запускает контейнер в отсоединённом режиме (в фоновом режиме).

docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app:1.0

Откройте в браузере адрес http://localhost:5000, чтобы увидеть сообщение «Hello from Docker! ».

Теги необходимы для управления разными версиями образов. Распространённая практика — использовать семантическое версионирование (например, 1.0.0, 2.1.5), а также тег latest.

Вы можете добавить к образу несколько тегов с помощью команды docker tag:

docker tag my-flask-app:1.0 my-flask-app:latest

Это позволяет обращаться к одному и тому же образу под разными именами, что делает его использование при развёртывании более гибким.

Рассмотрите следующий Dockerfile и команду сборки:

# Dockerfile content
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY . .
CMD ["echo", "Hello"]

docker build -t my-app:v1 .

Какое из следующих утверждений верно относительно команды docker build -t my-app:v1 .?

Отличная работа! Вы научились:

• Подготавливать простое приложение к контейнеризации.
• Писать базовый Dockerfile с использованием ключевых инструкций (FROM, WORKDIR, COPY, RUN, EXPOSE, CMD).
• Собирать пользовательский образ Docker с помощью docker build -t.
• Проверять образ с помощью docker images.
• Запускать контейнер из пользовательского образа с помощью docker run -p.
• Понимать важность тегирования и версионирования образов.

Далее мы подробнее разберём структуру образов Docker, состоящих из слоёв, а также способы оптимизации их размера и времени сборки!